이를 위해 $facet 연산자를 사용할 수 있습니다. 개념을 이해하기 위해 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":100,"InstructorName":"Larry","InstructorFav
ouriteSubject":["Java","MongoDB","Python"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274")
}
> db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":200,"InstructorName":"Sam","InstructorFav
ouriteSubject":["SQL Server","C#","Javascript"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275")
} find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.totalDocumentDemo.find().pretty();
출력
{
"_id" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274"),
"InstructorId" : 100,
"InstructorName" : "Larry",
"InstructorFavouriteSubject" : [
"Java",
"MongoDB",
"Python"
]
}
{
"_id" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275"),
"InstructorId" : 200,
"InstructorName" : "Sam",
"InstructorFavouriteSubject" : [
"SQL Server",
"C#",
"Javascript"
]
} 컬렉션에서 총 문서 수를 가져오는 쿼리는 다음과 같습니다. -
> db.totalDocumentDemo.aggregate([
... {
... $facet:{
... Alldata:[{$match:{}}],
... totalDocument: [{ $count: 'totalDocument' }]
... }
... }
... ]).pretty(); 다음은 문서 수를 표시하는 출력입니다 -
출력
{
"Alldata" : [
{
"_id" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274"),
"InstructorId" : 100,
"InstructorName" : "Larry",
"InstructorFavouriteSubject" : [
"Java",
"MongoDB",
"Python"
]
},
{
"_id" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275"),
"InstructorId" : 200,
"InstructorName" : "Sam",
"InstructorFavouriteSubject" : [
"SQL Server",
"C#",
"Javascript"
]
}
],
"totalDocument" : [
{
"totalDocument" : 2
}
]
}