이를 위해 $facet 연산자를 사용할 수 있습니다. 개념을 이해하기 위해 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":100,"InstructorName":"Larry","InstructorFav ouriteSubject":["Java","MongoDB","Python"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274") } > db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":200,"InstructorName":"Sam","InstructorFav ouriteSubject":["SQL Server","C#","Javascript"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275") }
find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.totalDocumentDemo.find().pretty();
출력
{ "_id" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274"), "InstructorId" : 100, "InstructorName" : "Larry", "InstructorFavouriteSubject" : [ "Java", "MongoDB", "Python" ] } { "_id" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275"), "InstructorId" : 200, "InstructorName" : "Sam", "InstructorFavouriteSubject" : [ "SQL Server", "C#", "Javascript" ] }
컬렉션에서 총 문서 수를 가져오는 쿼리는 다음과 같습니다. -
> db.totalDocumentDemo.aggregate([ ... { ... $facet:{ ... Alldata:[{$match:{}}], ... totalDocument: [{ $count: 'totalDocument' }] ... } ... } ... ]).pretty();
다음은 문서 수를 표시하는 출력입니다 -
출력
{ "Alldata" : [ { "_id" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274"), "InstructorId" : 100, "InstructorName" : "Larry", "InstructorFavouriteSubject" : [ "Java", "MongoDB", "Python" ] }, { "_id" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275"), "InstructorId" : 200, "InstructorName" : "Sam", "InstructorFavouriteSubject" : [ "SQL Server", "C#", "Javascript" ] } ], "totalDocument" : [ { "totalDocument" : 2 } ] }