이를 위해 AVG()를 사용할 수 있습니다. 다음은 구문입니다 -
select avg(yourColumnName1) as anyAliasName1, avg(yourColumnName2) as anyAliasName2, avg(yourColumnName3) as anyAliasName3, . . N from yourTableName;
테이블을 만들어 봅시다 -
mysql> create table demo31 −> ( −> value1 int, −> value2 int, −> value3 int −> ); Query OK, 0 rows affected (2.27 sec)
insert 명령을 사용하여 일부 레코드를 테이블에 삽입하십시오 -
mysql> insert into demo31 values(34,55,67); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) mysql> insert into demo31 values(50,60,70); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into demo31 values(100,200,300); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into demo31 values(10,300,200); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 레코드 표시 -
mysql> select *from demo31;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+--------+--------+--------+ | value1 | value2 | value3 | +--------+--------+--------+ | 34 | 55 | 67 | | 50 | 60 | 70 | | 100 | 200 | 300 | | 10 | 300 | 200 | +--------+--------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
다음은 데이터베이스 행의 평균값을 계산하는 쿼리입니다. −
mysql> select avg(value1) as Value1_AVG, −> avg(value2) as Value2_AVG, −> avg(value3) as Value3_AVG −> from demo31;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+------------+------------+------------+ | Value1_AVG | Value2_AVG | Value3_AVG | +------------+------------+------------+ | 48.5000 | 153.7500 | 159.2500 | +------------+------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)