MySQL에서 날짜 데이터를 그룹화하여 레코드를 표시하려면 GROUP BY 절을 사용하면 됩니다. 이 글에서는 고객별 배송 날짜의 최소값과 최대값을 그룹으로 묶어 조회하는 실제 예제를 단계별로 살펴보겠습니다.
1. 테이블 생성하기
먼저 고객 이름과 배송 날짜를 저장할 테이블을 생성합니다.
mysql> create table DemoTable2002
(
CustomerName varchar(20),
CustomerShippingDate datetime
);
Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)2. 샘플 데이터 삽입하기
INSERT 명령을 사용해 몇 개의 레코드를 삽입합니다.
mysql> insert into DemoTable2002 values('Chris','2019-01-10');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable2002 values('David','2018-12-31');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable2002 values('David','2019-12-16');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable2002 values('Chris','2018-12-01');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)3. 전체 레코드 확인하기
SELECT 문으로 테이블에 저장된 모든 레코드를 조회합니다.
mysql> select * from DemoTable2002;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+--------------+----------------------+ | CustomerName | CustomerShippingDate | +--------------+----------------------+ | Chris | 2019-01-10 00:00:00 | | David | 2018-12-31 00:00:00 | | David | 2019-12-16 00:00:00 | | Chris | 2018-12-01 00:00:00 | +--------------+----------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
4. 날짜 그룹화 쿼리 실행하기
이제 GROUP BY 절을 활용해 고객 이름별로 배송 날짜를 그룹화하고, 각 고객의 가장 빠른 날짜(MIN)와 가장 늦은 날짜(MAX)를 함께 조회하는 쿼리입니다.
mysql> select date(min(CustomerShippingDate)),date(max(CustomerShippingDate)),CustomerName
from DemoTable2002
group by CustomerName;실행 결과는 다음과 같습니다.
+---------------------------------+---------------------------------+--------------+ | date(min(CustomerShippingDate)) | date(max(CustomerShippingDate)) | CustomerName | +---------------------------------+---------------------------------+--------------+ | 2018-12-01 | 2019-01-10 | Chris | | 2018-12-31 | 2019-12-16 | David | +---------------------------------+---------------------------------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
쿼리 설명
위 쿼리의 핵심은 다음과 같습니다.
MIN(CustomerShippingDate): 고객별로 가장 오래된(첫 번째) 배송 날짜를 반환합니다.
MAX(CustomerShippingDate): 고객별로 가장 최근의 배송 날짜를 반환합니다.
date() 함수: datetime 값에서 시간 부분을 제거하고 날짜만 깔끔하게 출력합니다.
GROUP BY CustomerName: 동일한 고객 이름을 기준으로 레코드를 하나의 그룹으로 묶어줍니다.
결과를 보면 Chris는 2018-12-01부터 2019-01-10까지, David는 2018-12-31부터 2019-12-16까지 배송 기록이 있음을 한눈에 확인할 수 있습니다. 이처럼 GROUP BY와 집계 함수를 조합하면 날짜 범위 데이터를 손쉽게 요약할 수 있습니다.