MySQL에서 특정 항목의 고유 개수 구하기 – COUNT()와 GROUP BY 활용법

MySQL에서 목록에 포함된 특정 항목들의 고유한 개수(distinct count)를 확인하려면 COUNT() 함수와 GROUP BY 절을 함께 사용하면 됩니다. 이 방법을 활용하면 조건에 맞는 데이터를 항목별로 그룹화하여 각 값이 몇 번 등장했는지 한눈에 파악할 수 있습니다.

1. 테이블 생성하기

먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다.

mysql> create table DemoTable1854
    (
    Name varchar(20)
    );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2. 레코드 삽입하기

INSERT 명령어를 사용해 테이블에 여러 개의 레코드를 추가합니다. 집계 결과를 명확하게 보여주기 위해 의도적으로 중복된 값('John-Smith')도 함께 입력합니다.

mysql> insert into DemoTable1854 values('John-Smith');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1854 values('Chris-Brown');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1854 values('Adam-Smith');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1854 values('John-Doe');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1854 values('John-Smith');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

3. 전체 레코드 확인하기

SELECT 문으로 테이블에 저장된 모든 레코드를 조회합니다.

mysql> select * from DemoTable1854;

위 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

+-------------+
| Name        |
+-------------+
| John-Smith  |
| Chris-Brown |
| Adam-Smith  |
| John-Doe    |
| John-Smith  |
+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4. 특정 항목의 고유 개수 조회하기

이제 'John-'으로 시작하는 이름만 골라내고, 이름별 등장 횟수를 집계하는 쿼리입니다. WHERE 절의 LIKE 연산자로 조건을 지정하고, GROUP BY로 이름을 그룹화한 뒤 COUNT()로 각 그룹의 건수를 세면 됩니다.

mysql> select Name,count(Name) from DemoTable1854
    where Name like 'John-%'
    group by Name;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+------------+-------------+
| Name       | count(Name) |
+------------+-------------+
| John-Smith |           2 |
| John-Doe   |           1 |
+------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

결과 해석

출력 결과를 보면 'John-'으로 시작하는 이름은 두 종류입니다. 'John-Smith'는 2번, 'John-Doe'는 1번 등장했습니다. GROUP BY 덕분에 중복된 'John-Smith'가 하나의 그룹으로 묶여 항목별 정확한 개수를 얻을 수 있었습니다.

이처럼 COUNT()와 GROUP BY의 조합은 로그 분석, 카테고리별 통계 산출, 중복 데이터 점검 등 실무에서 매우 자주 활용되는 기본 패턴이므로 꼭 익혀두시기 바랍니다.