MySQL을 사용하여 특정 레코드를 제거하기 위해 필요한 조건에 대해 테이블의 데이터 필터링

이를 위해 NOT LIKE 연산자를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -

mysql> create table DemoTable
   -> (
   -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> StudentName varchar(20),
   -> StudentAdmissionYear varchar(20)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (1.22 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -

mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Chris','2017');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('David','2015');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Bob','2019');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Carol','2015');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAdmissionYear) values('Sam','2018');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -

mysql> select *from DemoTable;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-----------+-------------+----------------------+
| StudentId | StudentName | StudentAdmissionYear |
+-----------+-------------+----------------------+
|         1 | Chris       | 2017                 |
|         2 | David       | 2015                 |
|         3 | Bob         | 2019                 |
|         4 | Carol       | 2015                 |
|         5 | Sam         | 2018                 |
+-----------+-------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

다음은 특정 레코드를 제거하기 위해 필요한 조건에 대해 테이블의 데이터를 필터링하는 쿼리입니다 -

mysql> select *from DemoTable
   -> where StudentAdmissionYear not like '%2015%';

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다. 여기에서 StudentAdmissionYear 2015 −

+-----------+-------------+----------------------+
| StudentId | StudentName | StudentAdmissionYear |
+-----------+-------------+----------------------+
|         1 | Chris       | 2017                 |
|         3 | Bob         | 2019                 |
|         5 | Sam         | 2018                 |
+-----------+-------------+----------------------+
3 rows in set (0.04 sec)