Computer >> 컴퓨터 >  >> 프로그램 작성 >> MySQL

중복 값으로 형식이 지정되도록 MySQL에서 데이터를 가져오는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?

<시간/>

이를 위해 GROUP_CONCAT()을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -

mysql> create table DemoTable1561
   -> (
   -> StudentName varchar(20),
   -> Title text
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -

mysql> insert into DemoTable1561 values('Adam','Learning Java');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable1561 values('Bob','Learning C');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable1561 values('Adam','Learning Spring and Hibernate Framework');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable1561 values('Carol','Learning MySQL from basic');
Query OK, 1 row affected (0.30 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -

mysql> select * from DemoTable1561;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-------------+-----------------------------------------+
| StudentName | Title                                   |
+-------------+-----------------------------------------+
| Adam        | Learning Java                           |
| Bob         | Learning C                              |
| Adam        | Learning Spring and Hibernare Framework |
| Carol       | Learning MySQL from basic               |
+-------------+-----------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

다음은 형식이 지정되도록 MySQL에서 데이터를 가져오는 쿼리입니다. -

mysql> select StudentName,group_concat(Title separator ',') as FormattedOutput from DemoTable1561
   -> group by StudentName;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-------------+-------------------------------------------------------+
| StudentName | FormattedOutput                                       |
+-------------+-------------------------------------------------------+
| Adam        | Learning Java,Learning Spring and Hibernate Framework |
| Bob         | Learning C                                            |
| Carol       | Learning MySQL from basic                             |
+-------------+-------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)