varchar 타입으로 저장된 날짜·시간 문자열을 datetime으로 변환한 뒤 다른 날짜 값과 비교하려면 STR_TO_DATE() 함수를 사용하면 됩니다. 이 글에서는 실제 예제를 통해 테이블 생성부터 데이터 변환, 날짜 비교까지의 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.
1. 테이블 생성하기
먼저 varchar 타입의 컬럼을 가진 테이블을 생성합니다.
mysql> create table DemoTable1565
-> (
-> ArrivalDatetime varchar(40)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.82 sec)
2. 샘플 데이터 삽입
insert 명령을 사용해 'MM/DD/YYYY HH:MM:SS' 형식의 날짜 문자열을 여러 개 추가합니다.
mysql> insert into DemoTable1565 values('10/01/2019 21:29:35');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable1565 values('10/13/2019 4:56:00');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable1565 values('10/13/2018 12:40:46');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable1565 values('10/13/2019 21:30:00');
Query OK, 1 row affected (0.58 sec)
3. 전체 데이터 확인
select 문으로 테이블에 저장된 모든 레코드를 조회합니다.
mysql> select * from DemoTable1565;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+---------------------+
| ArrivalDatetime |
+---------------------+
| 10/01/2019 21:29:35 |
| 10/13/2019 4:56:00 |
| 10/13/2018 12:40:46 |
| 10/13/2019 21:30:00 |
+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
4. 현재 날짜 확인
now() 함수를 실행해 현재 날짜와 시간을 먼저 확인해 보겠습니다.
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2019-10-13 21:34:14 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
5. varchar를 datetime으로 변환하여 비교하는 쿼리
STR_TO_DATE() 함수를 사용해 varchar 값을 datetime으로 변환한 후, curdate()와 비교하는 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select * from DemoTable1565 where str_to_date(ArrivalDatetime,'%m/%d/%Y')=curdate();
위 쿼리를 실행하면 아래와 같은 결과가 출력됩니다.
+---------------------+
| ArrivalDatetime |
+---------------------+
| 10/13/2019 4:56:00 |
| 10/13/2019 21:30:00 |
+---------------------+
2 rows in set, 4 warnings (0.03 sec)
결과 분석
STR_TO_DATE() 함수에 포맷 지정자 '%m/%d/%Y'를 넘기면 'MM/DD/YYYY' 형식의 문자열이 날짜 값으로 변환됩니다. 이렇게 변환된 날짜를 curdate()(오늘 날짜)와 비교하면 시간 정보는 무시되고 날짜 부분만 비교됩니다. 따라서 2019년 10월 13일에 해당하는 두 개의 레코드만 정확히 필터링되어 반환된 것입니다.
참고로 자주 사용되는 포맷 지정자는 다음과 같습니다.
%Y: 4자리 연도 (예: 2019)%m: 2자리 월 (01~12)%d: 2자리 일 (01~31)%H: 24시간제 시간%i: 분%s: 초
varchar로 저장된 날짜 데이터는 인덱스를 활용하지 못하고 성능 저하가 발생할 수 있으므로, 가능하다면 컬럼 타입 자체를 DATETIME으로 설계하는 것이 좋습니다. 기존 데이터를 마이그레이션할 때도 STR_TO_DATE() 함수를 활용하면 손쉽게 변환할 수 있습니다.