날짜별로 결과를 그룹화하고 중복 값 수를 표시하는 MySQL 쿼리?

먼저 테이블을 생성하겠습니다 -

mysql> create table DemoTable1496
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> PassengerCode varchar(20),
   -> ArrivalDate datetime
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.85 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -

mysql> insert into DemoTable1496(PassengerCode,ArrivalDate) values('202','2013-03-12 10:12:34');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable1496(PassengerCode,ArrivalDate) values('202_John','2013-03-12 11:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable1496(PassengerCode,ArrivalDate) values('204','2013-03-12 10:12:34');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable1496(PassengerCode,ArrivalDate) values('208','2013-03-14 11:10:00');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable1496(PassengerCode,ArrivalDate) values('202','2013-03-18 12:00:34');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable1496(PassengerCode,ArrivalDate) values('202','2013-03-18 04:10:01');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -

mysql> select * from DemoTable1496;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+----+---------------+---------------------+
| Id | PassengerCode | ArrivalDate         |
+----+---------------+---------------------+
|  1 | 202           | 2013-03-12 10:12:34 |
|  2 | 202_John      | 2013-03-12 11:00:00 |
|  3 | 204           | 2013-03-12 10:12:34 |
|  4 | 208           | 2013-03-14 11:10:00 |
|  5 | 202           | 2013-03-18 12:00:34 |
|  6 | 202           | 2013-03-18 04:10:01 |
+----+---------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

다음은 날짜별로 결과를 그룹화하고 중복 값의 개수를 표시하는 쿼리입니다 -

mysql> select date(ArrivalDate),count(ArrivalDate) from DemoTable1496
   -> where PassengerCode like concat('%','202','%')
   -> group by date(ArrivalDate);

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-------------------+--------------------+
| date(ArrivalDate) | count(ArrivalDate) |
+-------------------+--------------------+
| 2013-03-12        |                  2 |
| 2013-03-18        |                  2 |
+-------------------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)