MySQL에서 LEFT() 함수로 첫 글자 기준 열 값 필터링하기

MySQL에서 첫 번째 문자로 열 값 필터링하는 방법

MySQL에서는 LEFT() 함수를 사용하여 문자열의 첫 번째 문자를 기준으로 열 값을 손쉽게 필터링할 수 있습니다. 이 함수는 지정한 개수만큼 왼쪽부터 문자를 추출해 반환하므로, 특정 알파벳으로 시작하는 레코드만 조회할 때 매우 유용합니다.

실제 예제를 통해 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 테이블 생성

먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다.

mysql> create table DemoTable1428
    -> (
    -> EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> EmployeeName varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (1.05 sec)

2. 샘플 데이터 삽입

INSERT 문을 사용하여 직원 이름 데이터를 입력합니다.

mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Chris Brown');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Bob Brown');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('John Smith');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('David Miller');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('John Doe');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Carol Johnson');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

3. 전체 레코드 조회

SELECT 문으로 테이블에 저장된 모든 레코드를 확인합니다.

mysql> select * from DemoTable1428;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+------------+---------------+
| EmployeeId | EmployeeName  |
+------------+---------------+
|          1 | Chris Brown   |
|          2 | Bob Brown     |
|          3 | John Smith    |
|          4 | David Miller  |
|          5 | John Doe      |
|          6 | Carol Johnson |
+------------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

4. 첫 글자가 'J'인 레코드 필터링

이제 WHERE 절과 함께 LEFT() 함수를 사용하여 이름의 첫 번째 문자가 'J'인 레코드만 조회해 보겠습니다.

mysql> select * from DemoTable1428 where left(EmployeeName,1)='J';

실행 결과는 다음과 같습니다.

+------------+--------------+
| EmployeeId | EmployeeName |
+------------+--------------+
|          3 | John Smith   |
|          5 | John Doe     |
+------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

추가 팁: LIKE 연산자 활용

LEFT() 함수 외에도 LIKE 연산자와 와일드카드를 조합하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

mysql> select * from DemoTable1428 where EmployeeName like 'J%';

다만 대량의 데이터를 다룰 경우 인덱스 활용 측면에서 'LIKE 'J%'' 방식이 더 효율적일 수 있습니다. 반면 LEFT() 함수는 열에 함수를 적용하기 때문에 인덱스를 제대로 활용하지 못할 수 있으므로, 성능이 중요한 환경이라면 LIKE 연산자 사용을 권장합니다.