네, 가능합니다. MySQL에서는 집계 함수 COUNT(*)와 GROUP BY 절을 함께 사용하면 특정 열에 각 고유 값이 몇 번 나타나는지 손쉽게 확인할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 단계별로 살펴보겠습니다.
1. 테이블 생성하기
먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다.
mysql> create table DemoTable1425
-> (
-> JoiningYear int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)
2. 레코드 삽입하기
insert 문을 사용해 테이블에 여러 개의 레코드를 추가합니다. 일부러 중복된 값을 포함시켰습니다.
mysql> insert into DemoTable1425 values(2000);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable1425 values(2010);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into DemoTable1425 values(2015);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1425 values(2000);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable1425 values(2010);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable1425 values(2000);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable1425 values(2010);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
3. 전체 데이터 조회하기
select 문으로 테이블의 모든 레코드를 확인합니다.
mysql> select * from DemoTable1425;
실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
+-------------+
| JoiningYear |
+-------------+
| 2000 |
| 2010 |
| 2015 |
| 2000 |
| 2010 |
| 2000 |
| 2010 |
+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)
4. 고유 값별 등장 횟수 세기
다음 쿼리는 GROUP BY 절로 입사 연도(JoiningYear)별로 행들을 그룹화한 뒤, COUNT(*)를 사용해 각 그룹에 속한 행의 개수를 계산합니다.
mysql> select JoiningYear,count(*) from DemoTable1425 group by JoiningYear;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+-------------+----------+
| JoiningYear | count(*) |
+-------------+----------+
| 2000 | 3 |
| 2010 | 3 |
| 2015 | 1 |
+-------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
결과 해석
위 결과를 보면 2000년과 2010년은 각각 3번, 2015년은 1번 나타난 것을 알 수 있습니다. 이처럼 COUNT(*)와 GROUP BY를 조합하면 별도의 복잡한 처리 없이도 열 안의 고유 값별 빈도를 한 번의 쿼리로 파악할 수 있습니다. 참고로 결과를 빈도순으로 정렬하고 싶다면 쿼리 끝에 ORDER BY count(*) DESC를 추가하면 됩니다.