내부적으로 인덱싱을 사용하기 때문에 더 빠른 쿼리를 위해 MySQL IN()을 사용하십시오. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -
mysql> create table DemoTable1618 -> ( -> ClientId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> ClientName varchar(20), -> ClientEmailId varchar(30) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.53 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입:
mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('Chris Brown','[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('David Miller','[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('John Doe','[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('John Smith','[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('Adam Smith','[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select * from DemoTable1618;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+----------+--------------+-------------------------+ | ClientId | ClientName | ClientEmailId | +----------+--------------+-------------------------+ | 1 | Chris Brown | [email protected] | | 2 | David Miller | [email protected] | | 3 | John Doe | [email protected] | | 4 | John Smith | [email protected] | | 5 | Adam Smith | [email protected] | +----------+--------------+-------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
다음은 더 빠른 쿼리를 위해 IN()을 사용하는 쿼리입니다 -
mysql> select * from DemoTable1618 where ClientEmailId IN('[email protected]','[email protected]','[email protected]');
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+----------+--------------+-------------------------+ | ClientId | ClientName | ClientEmailId | +----------+--------------+-------------------------+ | 2 | David Miller | [email protected] | | 3 | John Doe | [email protected] | | 4 | John Smith | [email protected] | +----------+--------------+-------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)