이를 위해 조인 개념을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -
mysql> create table DemoTable1 -> ( -> Id int, -> Name varchar(10) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -
mysql> insert into DemoTable1 values(100,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select * from DemoTable1;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+------+------+ | Id | Name | +------+------+ | 100 | Bob | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
다음은 두 번째 테이블을 생성하는 쿼리입니다 -
mysql> create table DemoTable2 -> ( -> Id int, -> FirstName varchar(10) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -
mysql> insert into DemoTable2 values(100,'Adam'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select * from DemoTable2;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+------+-----------+ | Id | FirstName | +------+-----------+ | 100 | Adam | +------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
다음은 다른 MySQL 테이블의 열을 기반으로 열을 업데이트하는 쿼리입니다 -
mysql> update DemoTable1 -> join DemoTable2 on DemoTable1.Id=DemoTable2.Id -> set DemoTable1.Name=DemoTable2.FirstName; Query OK, 1 row affected (0.15 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
업데이트된 값으로 첫 번째 테이블의 레코드를 확인합시다 -
mysql> select * from DemoTable1;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+------+------+ | Id | Name | +------+------+ | 100 | Adam | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)