MySQL에서 특정 열의 값을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 각 그룹별 개수를 함께 확인하고 싶다면 GROUP BY 절과 COUNT() 함수를 함께 사용하면 됩니다. 이름(NAME) 열을 기준으로 데이터를 묶고, 각 이름이 몇 번 등장했는지 새로운 열에 표시하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.
1. 테이블 생성하기
먼저 실습에 사용할 테이블을 만들어 보겠습니다.
mysql> create table DemoTable
(
Name varchar(30)
);
Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)2. 샘플 데이터 삽입하기
INSERT 명령어를 사용해 몇 개의 레코드를 입력합니다. 의도적으로 중복되는 이름을 포함시켜 그룹화 결과를 명확하게 확인할 수 있도록 했습니다.
mysql> insert into DemoTable values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)3. 전체 데이터 조회하기
SELECT 문으로 테이블에 저장된 모든 레코드를 확인해 보겠습니다.
mysql> select *from DemoTable;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+--------+ | Name | +--------+ | Chris | | Robert | | Mike | | Robert | | Mike | | David | +--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
총 6개의 레코드가 저장되어 있으며, Robert와 Mike는 각각 두 번씩 등장한 것을 볼 수 있습니다.
4. 이름별로 그룹화하고 개수 표시하기
이제 핵심인 쿼리입니다. GROUP BY로 Name 열을 기준으로 데이터를 묶고, COUNT() 함수로 각 그룹의 레코드 수를 계산합니다. AS 키워드를 사용하면 결과 열에 원하는 별칭(새 열 이름)을 지정할 수 있습니다.
mysql> select Name,count(Name) as NumberOfRowsPerName from DemoTable group by Name;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+--------+---------------------+ | Name | NumberOfRowsPerName | +--------+---------------------+ | Chris | 1 | | Robert | 2 | | Mike | 2 | | David | 1 | +--------+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
결과 해석
위 결과를 보면 Chris와 David는 각각 1번, Robert와 Mike는 각각 2번 나타났습니다. 이처럼 GROUP BY와 COUNT()를 조합하면 중복 데이터의 빈도를 손쉽게 집계할 수 있습니다.
추가 팁
- 내림차순 정렬: 개수가 많은 순서대로 보려면 쿼리 끝에
ORDER BY NumberOfRowsPerName DESC를 추가하세요. - 특정 개수만 필터링: 그룹화된 결과에 조건을 적용하려면 WHERE 대신
HAVING COUNT(Name) > 1처럼 HAVING 절을 사용해야 합니다. - COUNT(*) vs COUNT(열): COUNT(*)는 NULL을 포함한 전체 행을 세고, COUNT(열 이름)은 해당 열의 값이 NULL이 아닌 행만 셉니다.