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두 테이블에서 계산하고 MySQL에서 결합된 문자열 수를 제공하시겠습니까?

<시간/>

계산하려면 MySQL COUNT(*)를 사용하십시오. 그러나 UNION ALL을 사용하면 결합된 문자열 수를 얻을 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -

mysql> create table DemoTable1
(
   Name varchar(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오. 첫 번째 테이블에 문자열 값을 삽입하고 있습니다 -

mysql> insert into DemoTable1 values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -

mysql> select *from DemoTable1;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+--------+
| Name   |
+--------+
| Chris  |
| Robert |
| Mike   |
| Robert |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

다음은 두 번째 테이블을 생성하는 쿼리입니다. 두 번째 테이블에도 문자열 값을 삽입합니다 -

mysql> create table DemoTable2
(
   Name varchar(40)
);
Query OK, 0 rows affected (0.43 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -

mysql> insert into DemoTable2 values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.31 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('David');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -

mysql> select *from DemoTable2;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+--------+
| Name   |
+--------+
| Robert |
| Chris  |
| Robert |
| David  |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

다음은 COUNT(*) 및 UNION ALL -

을 사용하여 두 테이블에서 결합된 문자열 값의 수를 가져오는 쿼리입니다.
mysql> select tbl.Name,count(*) as Total_Count from
(
   select Name from DemoTable1
   UNION ALL
   select Name from DemoTable2
)tbl
group by tbl.Name;

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다. 결합된 카운트는 새 열 "Total_Count"에 표시됩니다 -

+--------+-------------+
| Name   | Total_Count |
+--------+-------------+
| Chris  |           2 |
| Robert |           4 |
| Mike   |           1 |
| David  |           1 |
+--------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)