이를 위해 LIKE 연산자를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -
mysql> create table DemoTable ( Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name varchar(40), BornMonth varchar(40) ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -
mysql> insert into DemoTable(Name,BornMonth) values('Chris','MONTH_DEC'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable(Name,BornMonth) values('Bob','MONTH_JAN'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable(Name,BornMonth) values('Mike','MONTH_FEB'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable(Name,BornMonth) values('David','MONTH_JAN'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable(Name,BornMonth) values('Carol','MONTH_MARCH'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select *from DemoTable;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+----+-------+-------------+ | Id | Name | BornMonth | +----+-------+-------------+ | 1 | Chris | MONTH_DEC | | 2 | Bob | MONTH_JAN | | 3 | Mike | MONTH_FEB | | 4 | David | MONTH_JAN | | 5 | Carol | MONTH_MARCH | +----+-------+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
다음은 단어를 기반으로 레코드를 삭제하는 쿼리입니다 -
mysql> delete from DemoTable where BornMonth LIKE '%MONTH_JAN%'; Query OK, 2 rows affected (0.18 sec)
다시 한번 테이블 기록을 확인해보자 -
mysql> select *from DemoTable;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+----+-------+-------------+ | Id | Name | BornMonth | +----+-------+-------------+ | 1 | Chris | MONTH_DEC | | 3 | Mike | MONTH_FEB | | 5 | Carol | MONTH_MARCH | +----+-------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)