MySQL에서 중복 ID 값 개수를 계산하고 결과를 별도의 열에 표시하는 방법

중복된 ID 값을 개수별로 확인하려면 MySQL의 집계 함수 COUNT()와 GROUP BY 절을 함께 사용하면 됩니다. 이 글에서는 예제 테이블을 만들고, 중복된 ID 값의 개수를 새로운 열에 표시하는 쿼리를 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 테이블 생성하기

먼저 예제로 사용할 테이블을 생성합니다.

mysql> create table DemoTable
(
    Id int,
    Name varchar(100)
);
Query OK, 0 rows affected (1.30 sec)

2. 샘플 데이터 삽입하기

INSERT 명령을 사용하여 테이블에 레코드를 몇 개 추가합니다. 여기서는 의도적으로 ID 값(50, 51)이 중복되도록 데이터를 넣었습니다.

mysql> insert into DemoTable values(50,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values(51,'David');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values(51,'Mike');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values(50,'Sam');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

3. 전체 데이터 조회하기

SELECT 문으로 테이블의 모든 레코드를 확인해 보겠습니다.

mysql> select *from DemoTable;

위 쿼리는 다음과 같은 결과를 출력합니다.

+------+-------+
| Id   | Name  |
+------+-------+
|   50 | Chris |
|   51 | David |
|   51 | Mike  |
|   50 | Sam   |
+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

결과를 보면 ID 50과 51이 각각 두 번씩 등장하는 것을 알 수 있습니다.

4. 중복 ID 개수를 새로운 열로 표시하기

다음은 GROUP BY 절로 ID를 그룹화한 뒤, COUNT() 함수를 사용하여 각 ID가 나타난 횟수를 'Count'라는 별칭(alias)을 가진 새로운 열로 출력하는 쿼리입니다.

mysql> select Id,count(Name) as Count
    from DemoTable
    group by Id;

위 쿼리는 다음과 같은 결과를 출력합니다.

+------+-------+
| Id   | Count |
+------+-------+
|   50 |     2 |
|   51 |     2 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

정리

이처럼 COUNT()와 GROUP BY를 조합하면 특정 열의 중복 값을 손쉽게 집계할 수 있습니다. 참고로 HAVING 절을 함께 사용하면(COUNT(*) > 1 조건 등) 실제로 중복이 발생한 ID만 필터링해서 조회할 수도 있으니, 대용량 테이블에서 중복 데이터를 검사할 때 유용하게 활용해 보시기 바랍니다.