MySQL IN()을 사용하여 유사한 결과를 얻으십시오. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -
mysql> create table DemoTable ( ClientId int, ClientName varchar(100), ClientAge int ); Query OK, 0 rows affected (0.70 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -
mysql> insert into DemoTable values(100,'Chris',34); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(101,'Robert',31); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values(103,'David',33); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(104,'Mike',45); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values(105,'Sam',39); Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select *from DemoTable;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+----------+------------+-----------+ | ClientId | ClientName | ClientAge | +----------+------------+-----------+ | 100 | Chris | 34 | | 101 | Robert | 31 | | 103 | David | 33 | | 104 | Mike | 45 | | 105 | Sam | 39 | +----------+------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
다음은 MySQL IN() -
을 사용하여 루프와 유사한 결과를 얻는 쿼리입니다.mysql> select ClientId,ClientName,ClientAge from DemoTable where ClientId IN(101,103,105);
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+----------+------------+-----------+ | ClientId | ClientName | ClientAge | +----------+------------+-----------+ | 101 | Robert | 31 | | 103 | David | 33 | | 105 | Sam | 39 | +----------+------------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)