SQL과 NoSQL은 모두 데이터베이스 유형이며 구현 및 특성에 따라 두 가지 유형으로 분류됩니다.
다음은 SQL과 NoSQL의 중요한 차이점입니다.
| Sr. 아니요. | 키 | SQL | NoSQL |
|---|---|---|---|
| 1 | 유형 | SQL 데이터베이스는 일반적으로 RDBMS와 같은 관계형 데이터베이스로 분류됩니다. | NOSQL 데이터베이스는 비관계형 또는 분산형 데이터베이스로 알려져 있습니다. |
| 2 | 언어 | 이미 알고 있듯이 SQL은 SQL로 정의된 CRUD 작업에 구조화된 쿼리 언어를 사용합니다. 이것은 SQL 데이터베이스가 데이터를 보다 구조화된 형태로 저장하도록 하며 복잡한 SQL 쿼리로 완료될 수 있는 보다 복잡한 작업에 선호됩니다. | NoSQL 데이터베이스에는 비정형 데이터에 대한 동적 스키마가 있습니다. 이러한 유형의 데이터베이스에 저장된 데이터는 구조화되지 않으며 문서 지향, 열 지향, 그래프 기반 또는 키 값 저장소. 이 구문은 DB마다 다를 수 있습니다. |
| 3 | 확장성 | SQL 데이터베이스는 RAM, CPU 또는 SSD와 같은 것을 증가시켜 단일 서버의 용량을 확장할 수 있습니다. /td> | NOSQL dbs의 용량을 늘리기 위해 부모 서버와 병렬로 새 서버를 설치해야 했습니다. 즉, NOSQL dbs는 수평으로 확장할 수 있었고 이로 인해 크거나 끊임없이 변화하는 데이터 세트에 더 적합한 선택이 되었습니다. |
| 4 | 내부 구현 | SQL은 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리(Isolation) 및 내구성(Durability)의 약어인 작업에 대해 ACID 속성을 따릅니다. | 반면에 NOSQL은 일관성, 가용성 및 파티션 허용 오차에 중점을 둔 Brewers CAP 정리를 기반으로 합니다. |
| 5 | 성능 및 적합성 | SQL 데이터베이스는 복잡한 쿼리에 가장 적합하지만 계층적 대용량 데이터 저장에는 적합하지 않습니다. | NoSQL 데이터베이스는 SQL 쿼리만큼 강력하지는 않지만 계층적 대용량 데이터 저장에 가장 적합하기 때문에 복잡한 쿼리에는 적합하지 않습니다. |
| 6 | 예 | SQL dbs는 오픈 소스로 Postgres 및 MySQL, 상용으로 Oracle 및 Sqlite와 같은 오픈 소스 및 상용 데이터베이스 모두에서 구현됩니다. | 반면에 NOSQL은 순수 오픈 소스이며 MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB, Cassandra, Hbase, Neo4j, CouchDB가 주요 구현입니다. |