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MySQL에서 중복 레코드의 열 합계 구하기 – GROUP BY와 SUM() 활용법


GROUP BY 절과 SUM() 함수로 중복 레코드 합계 구하기

MySQL에서 동일한 값이 여러 번 등장하는 중복 레코드에 대해 특정 열의 합계를 구하려면 GROUP BY 절과 집계 함수 SUM()을 함께 사용하면 됩니다. GROUP BY는 지정한 열을 기준으로 행들을 그룹화하고, SUM()은 각 그룹의 합계를 계산해 줍니다.

먼저 예제 테이블을 생성해 보겠습니다.

mysql> create table DemoTable(
    Name varchar(100),
    Score int
);
Query OK, 0 rows affected (0.70 sec)

INSERT 명령을 사용해 테이블에 몇 개의 레코드를 삽입합니다.

mysql> insert into DemoTable values('Adam',50);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob',80);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Adam',70);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Adam',10);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Carol',98);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob',10);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

SELECT 문을 사용해 테이블의 모든 레코드를 조회해 보겠습니다.

mysql> select *from DemoTable;

위 쿼리는 다음과 같은 결과를 출력합니다.

+-------+-------+
| Name  | Score |
+-------+-------+
| Adam  |    50 |
| Bob   |    80 |
| Adam  |    70 |
| Adam  |    10 |
| Carol |    98 |
| Bob   |    10 |
+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

결과를 보면 'Adam'은 3번, 'Bob'은 2번 등장하는 것을 확인할 수 있습니다. 이처럼 이름이 중복되는 레코드들의 Score 합계를 구하려면 아래와 같이 Name 열을 기준으로 GROUP BY를 적용하고 SUM() 함수를 사용하면 됩니다.

mysql> select Name,sum(Score) from DemoTable group by Name;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+-------+------------+
| Name  | sum(Score) |
+-------+------------+
| Adam  |      130 |
| Bob   |       90 |
| Carol |       98 |
+-------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

출력 결과를 보면 Adam의 점수(50 + 70 + 10)가 합산되어 130, Bob의 점수(80 + 10)가 합산되어 90, Carol은 레코드가 하나뿐이므로 그대로 98이 표시됩니다.

핵심 정리

  • GROUP BY: 동일한 값을 가진 행들을 하나의 그룹으로 묶어줍니다.
  • SUM(): 각 그룹 내 숫자 열의 전체 합계를 반환하는 집계 함수입니다.
  • 중복 데이터를 그룹별로 집계할 때는 SELECT 기준열, SUM(합계열) FROM 테이블명 GROUP BY 기준열; 형식의 쿼리를 사용하면 됩니다.

이 방법은 매출 집계, 주문 수량 합산, 학생별 점수 합계 등 실무에서 중복 데이터를 그룹 단위로 요약해야 하는 다양한 상황에서 유용하게 활용할 수 있습니다.