MySQL LIKE 연산자로 키워드 기반 검색 시스템 만들기

키워드를 기준으로 검색 결과를 표시하려면 MySQL의 LIKE 연산자를 사용하면 됩니다. LIKE 연산자는 특정 문자열 패턴이 포함된 데이터를 찾아주는 강력한 도구로, 간단한 검색 기능을 구현할 때 매우 유용합니다.

LIKE 연산자 기본 문법

다음은 LIKE 연산자를 사용하여 특정 키워드가 포함된 레코드를 조회하는 기본 문법입니다.

select * from yourTableName where yourColumnName LIKE '%yourValue%';

여기서 %는 와일드카드 문자로, 앞뒤에 어떤 문자열이 와도 상관없다는 의미입니다. 즉, '%Look%'처럼 작성하면 컬럼 값 어디든 'Look'이라는 문자열이 포함된 모든 행을 반환합니다.

예제 테이블 생성하기

먼저 실습에 사용할 테이블을 생성하겠습니다.

mysql> create table DemoTable812(Comments text);
Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)

샘플 데이터 삽입

INSERT 명령어를 사용해 몇 개의 레코드를 추가합니다.

mysql> insert into DemoTable812 values('Good Looking');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable812 values('Awesome');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable812 values('Looking Gorgeous');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable812 values('Good Luck');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable812 values('Have a nice day');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

전체 데이터 조회

SELECT 문으로 테이블의 모든 레코드를 확인해 보겠습니다.

mysql> select *from DemoTable812;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+------------------+
| Comments         |
+------------------+
| Good Looking     |
| Awesome          |
| Looking Gorgeous |
| Good Luck        |
| Have a nice day  |
+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

LIKE로 키워드 검색 실행하기

이제 'Look'이라는 키워드가 포함된 레코드만 검색하는 쿼리를 실행해 보겠습니다.

mysql> select *from DemoTable812 where Comments LIKE '%Look%';

결과는 다음과 같습니다.

+------------------+
| Comments         |
+------------------+
| Good Looking     |
| Looking Gorgeous |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

위 출력에서 볼 수 있듯이, 'Good Looking'과 'Looking Gorgeous' 두 레코드만 반환되었습니다. 두 값 모두 'Look'이라는 문자열을 포함하고 있기 때문입니다.

마무리 및 추가 팁

이처럼 LIKE 연산자와 % 와일드카드를 조합하면 손쉽게 키워드 기반 검색 기능을 구현할 수 있습니다. 실무에서 활용할 때 참고할 만한 추가 정보는 다음과 같습니다.

앞부분 일치 검색: LIKE 'Look%'처럼 작성하면 'Look'으로 시작하는 값만 검색됩니다.
뒷부분 일치 검색: LIKE '%ing'처럼 작성하면 'ing'으로 끝나는 값만 검색됩니다.
대소문자 구분: MySQL의 기본 콜레이션(예: utf8mb4_general_ci)에서는 대소문자를 구분하지 않지만, 이진 콜레이션을 사용하면 구분할 수 있습니다.
성능 고려사항: %value% 형태의 검색은 인덱스를 활용하지 못해 대용량 데이터에서는 느려질 수 있습니다. 이 경우 FULLTEXT 인덱스나 Elasticsearch 같은 전문 검색 엔진 도입을 고려하는 것이 좋습니다.