MySQL은 케이스로 주문하시겠습니까?

이를 위해 nullif()에 의한 order를 사용하십시오. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -

mysql> create table DemoTable672(
   CustomerId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   CustomerName varchar(100),
   CustomerAmount int
);
Query OK, 0 rows affected (0.81 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -

mysql> insert into DemoTable672(CustomerName,CustomerAmount) values('Chris',560);
Query OK, 1 row affected (0.51 sec)
mysql> insert into DemoTable672(CustomerName,CustomerAmount) values('Robert',null);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable672(CustomerName,CustomerAmount) values('',450);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable672(CustomerName,CustomerAmount) values('David',456);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable672(CustomerName,CustomerAmount) values('Carol',786);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -

mysql> select *from DemoTable672;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+------------+--------------+----------------+
| CustomerId | CustomerName | CustomerAmount |
+------------+--------------+----------------+
| 1          | Chris       | 560             |
| 2          | Robert      | NULL            |
| 3          |             | 450             |
| 4          | David       | 456             |
| 5          | Carol       | 786             |
+------------+--------------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

다음은 케이스별로 MySQL 주문을 수행하는 방법입니다. 여기에서 대소문자를 구분하지 않는 검색을 위해 FIELD()도 사용했습니다 -

mysql> select *from DemoTable672 ORDER BY NULLIF(CustomerName,'') IS NULL, FIELD(CustomerAmount,560,786,450,456);

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+------------+--------------+----------------+
| CustomerId | CustomerName | CustomerAmount |
+------------+--------------+----------------+
| 2          | Robert       | NULL           |
| 1          | Chris        | 560            |
| 5          | Carol        | 786            |
| 4          | David        | 456            |
| 3          |              | 450            |
+------------+--------------+----------------+
5 rows in set (0.04 sec)