MySQL REGEXP 연산자에서 BINARY 키워드를 사용하는 이유와 차이점

MySQL에서 BINARY 키워드는 REGEXP가 문자열을 바이너리(binary) 문자열로 강제로 매칭하도록 만드는 역할을 합니다. 즉, 대소문자를 구분하는 정확한 일치 검사가 가능해집니다. 아래 예제를 통해 그 차이를 직접 확인해 보겠습니다.

1. 테이블 생성하기

먼저 테스트용 테이블을 생성합니다.

mysql> create table DemoTable
-> (
-> Name varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)

2. 데이터 삽입하기

INSERT 명령을 사용해 대소문자가 서로 다른 이름 데이터를 여러 개 입력합니다.

mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> insert into DemoTable values('JOHN');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into DemoTable values('john');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into DemoTable values('JOhn');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

3. 저장된 데이터 확인하기

SELECT 문으로 테이블의 모든 레코드를 조회합니다.

mysql> select *from DemoTable;

출력 결과

+------+
| Name |
+------+
| John |
| JOHN |
| john |
| JOhn |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. BINARY 사용 전후 비교

이제 일반 REGEXP와 BINARY 키워드를 함께 사용한 REGEXP의 차이를 확인하는 쿼리를 실행해 보겠습니다.

mysql> select Name REGEXP 'JOHN' AS ResultWithOutBinary,
Name REGEXP BINARY 'JOHN' AS ResultWithBinary from DemoTable;

출력 결과

+---------------------+------------------+
| ResultWithOutBinary | ResultWithBinary |
+---------------------+------------------+
| 1                   | 0                |
| 1                   | 1                |
| 1                   | 0                |
| 1                   | 0                |
+---------------------+------------------+
4 rows in set (0.04 sec)

결과 분석

실행 결과를 보면 두 방식의 차이가 명확하게 드러납니다.

BINARY 없이 사용한 경우(ResultWithOutBinary): 모든 행에서 값이 1(일치)로 반환됩니다. MySQL은 기본적으로 대소문자를 구분하지 않기 때문에 'John', 'JOHN', 'john', 'JOhn' 모두 'JOHN' 패턴과 일치한다고 판단합니다.

BINARY를 함께 사용한 경우(ResultWithBinary): 정확히 'JOHN'과 일치하는 행만 1을 반환하고, 나머지는 0(불일치)을 반환합니다. 바이너리 문자열 비교는 각 문자의 바이트 값을 기준으로 하기 때문에 대소문자가 완전히 동일해야만 매칭에 성공합니다.

따라서 REGEXP 연산 시 대소문자를 엄격하게 구분하여 정확한 패턴 매칭이 필요하다면 BINARY 키워드를 함께 사용하는 것이 좋습니다.