MySQL에서 무작위(random)로 데이터를 추출하려면 RAND() 함수를 사용하고, 반환할 행의 개수를 제한하려면 LIMIT 절을 사용합니다. 이 두 가지를 서브쿼리와 함께 조합하면 '가장 최근의 20개 행 중에서 무작위로 5개 행 선택하기'와 같은 요구 사항도 손쉽게 구현할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 전체 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.
1단계: 테이블 생성
먼저 배송 날짜를 저장할 데모 테이블을 생성합니다.
mysql> create table DemoTable
-> (
-> ShippingDate datetime
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)
2단계: 샘플 데이터 삽입
insert 명령을 사용해 2019년 1월부터 5월까지의 배송 날짜 데이터를 차례로 삽입합니다.
mysql> insert into DemoTable values('2019-01-01');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-01-03');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-01-05');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-01-07');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-02-02');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-02-04');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-02-12');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-02-24');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-02-25');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-10');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-11');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-12');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-14');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-16');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-18');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-20');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-25');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-28');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-29');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-04-03');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-04-03');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-04-04');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-04-06');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-04-09');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-05-01');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-05-13');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-05-15');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-05-16');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-05-18');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
3단계: 전체 레코드 확인
select 문으로 테이블의 모든 레코드를 조회합니다.
mysql> select *from DemoTable;
출력 결과
+---------------------+ | ShippingDate | +---------------------+ | 2019-01-01 00:00:00 | | 2019-01-03 00:00:00 | | 2019-01-05 00:00:00 | | 2019-01-07 00:00:00 | | 2019-02-02 00:00:00 | | 2019-02-04 00:00:00 | | 2019-02-12 00:00:00 | | 2019-02-24 00:00:00 | | 2019-02-25 00:00:00 | | 2019-03-10 00:00:00 | | 2019-03-11 00:00:00 | | 2019-03-12 00:00:00 | | 2019-03-14 00:00:00 | | 2019-03-16 00:00:00 | | 2019-03-18 00:00:00 | | 2019-03-20 00:00:00 | | 2019-03-25 00:00:00 | | 2019-03-28 00:00:00 | | 2019-03-29 00:00:00 | | 2019-04-03 00:00:00 | | 2019-04-03 00:00:00 | | 2019-04-04 00:00:00 | | 2019-04-06 00:00:00 | | 2019-04-09 00:00:00 | | 2019-05-01 00:00:00 | | 2019-05-13 00:00:00 | | 2019-05-15 00:00:00 | | 2019-05-16 00:00:00 | | 2019-05-18 00:00:00 | +---------------------+ 29 rows in set (0.00 sec)
총 29개의 레코드가 저장된 것을 확인할 수 있습니다.
4단계: 최근 20개 행 중 무작위로 5개 행 선택
다음은 가장 최근의 20개 행에서 무작위로 5개 행을 선택하는 쿼리입니다.
mysql> select tbl1.* from (select *from DemoTable ORDER BY ShippingDate DESC LIMIT 20 ) as tbl1
-> ORDER BY RAND() LIMIT 5;
쿼리 동작 방식은 다음과 같습니다.
- 내부 서브쿼리가
ORDER BY ShippingDate DESC LIMIT 20을 통해 배송 날짜 기준으로 가장 최근의 20개 행을 먼저 추출합니다. - 외부 쿼리는 이 결과 집합을
RAND()로 무작위 정렬한 뒤,LIMIT 5로 상위 5개 행만 반환합니다.
출력 결과
+---------------------+ | ShippingDate | +---------------------+ | 2019-03-14 00:00:00 | | 2019-05-13 00:00:00 | | 2019-03-25 00:00:00 | | 2019-05-16 00:00:00 | | 2019-03-10 00:00:00 | +---------------------+ 5 rows in set (0.04 sec)
쿼리를 실행할 때마다 결과는 달라지며, 항상 최근 20개 행 범위 안에서 5개 행이 무작위로 선택됩니다.
성능 팁
전체 테이블에 ORDER BY RAND()를 직접 적용하면 대용량 테이블에서 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 위 예제처럼 먼저 LIMIT으로 대상 행 수를 줄인 후 무작위 정렬을 적용하면 훨씬 효율적으로 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.