MySQL에서 날짜 데이터로부터 월(Month)과 연도(Year)만 따로 추출하고 싶다면 내장 함수인 MONTH()와 YEAR()를 사용하면 됩니다. 이 글에서는 예제 테이블을 만들고, 실제 데이터를 삽입한 뒤 월과 연도를 조회하는 전체 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.
1. 예제 테이블 생성하기
먼저 datetime 타입의 컬럼을 가진 테이블을 생성합니다.
mysql> create table DemoTable
-> (
-> DueDate datetime
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.90 sec)
2. 샘플 데이터 삽입하기
INSERT 문을 사용해 여러 개의 날짜 데이터를 입력합니다.
mysql> insert into DemoTable values('2019-01-21');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-06-15');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2018-12-01');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2015-04-01');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2016-08-14');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
3. 저장된 데이터 확인하기
SELECT 문으로 테이블에 저장된 모든 레코드를 조회해 보겠습니다.
mysql> select *from DemoTable;
출력 결과
+---------------------+ | DueDate | +---------------------+ | 2019-01-21 00:00:00 | | 2019-06-15 00:00:00 | | 2018-12-01 00:00:00 | | 2015-04-01 00:00:00 | | 2016-08-14 00:00:00 | +---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
4. MONTH()와 YEAR()로 월과 연도 조회하기
이제 핵심 쿼리입니다. MONTH(DueDate)는 해당 날짜의 월을, YEAR(DueDate)는 연도를 반환합니다. AS 절을 사용해 결과 컬럼에 별칭을 지정하면 출력 결과가 더 깔끔해집니다.
mysql> select MONTH(DueDate) AS MONTH, YEAR(DueDate) AS YEAR from DemoTable;
출력 결과
+-------+------+ | MONTH | YEAR | +-------+------+ | 1 | 2019 | | 6 | 2019 | | 12 | 2018 | | 4 | 2015 | | 8 | 2016 | +-------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
참고: 다른 유용한 대안들
MONTH()와 YEAR() 외에도 MySQL은 다양한 방법으로 날짜 정보를 추출할 수 있습니다.
- EXTRACT() 함수:
SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM DueDate) FROM DemoTable;처럼 사용하면 연도와 월을 하나의 숫자(예: 201906)로 결합해 반환할 수 있습니다. - DATE_FORMAT() 함수:
SELECT DATE_FORMAT(DueDate, '%Y-%m') FROM DemoTable;처럼 사용하면 '2019-06' 형식의 문자열로 원하는 포맷으로 출력할 수 있어 그룹화(GROUP BY)나 보고서 작성 시 특히 유용합니다. - WHERE 조건 필터링:
WHERE MONTH(DueDate) = 6 AND YEAR(DueDate) = 2019와 같이 조건절에서 활용하면 특정 연월의 데이터만 손쉽게 조회할 수 있습니다.
단, WHERE 절에서 함수를 적용하면 인덱스를 제대로 활용하지 못할 수 있으므로, 대량의 데이터를 다룰 때는 범위 조건(예: DueDate >= '2019-06-01' AND DueDate < '2019-07-01')을 사용하는 것이 성능 면에서 더 유리합니다.