MySQL에서 여러 개의 WHERE 조건에 각각 LIMIT 적용하는 방법

MySQL에서 서로 다른 WHERE 조건마다 각기 다른 LIMIT을 적용하고 싶다면 UNION ALL 연산자를 사용하면 됩니다. UNION ALL은 여러 SELECT 쿼리의 결과를 중복 제거 없이 그대로 합쳐 주는 연산자로, 각 SELECT 문마다 독립적인 WHERE 조건과 LIMIT을 지정할 수 있다는 장점이 있습니다.

1. 예제 테이블 생성

먼저 실습에 사용할 테이블을 생성합니다.

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> Subject varchar(100)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)

2. 테스트 데이터 삽입

INSERT 명령을 사용해 테이블에 레코드를 추가합니다.

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

3. 전체 데이터 확인

SELECT 문으로 테이블의 모든 레코드를 조회해 보겠습니다.

mysql> select *from DemoTable;

출력 결과

+----+---------+
| Id | Subject |
+----+---------+
| 1  | MySQL   |
| 2  | MySQL   |
| 3  | MongoDB |
| 4  | MongoDB |
| 5  | MySQL   |
| 6  | Java    |
| 7  | MySQL   |
| 8  | MongoDB |
+----+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

4. 여러 WHERE 조건에 LIMIT 적용하기

아래는 UNION ALL을 활용해 각 WHERE 조건마다 서로 다른 LIMIT을 적용한 쿼리입니다. 괄호로 각 SELECT 문을 묶어 주어야 정상적으로 동작합니다.

mysql> (select *from DemoTable where Subject='MySQL' limit 3)
   -> union all
   -> (select *from DemoTable where Subject='MongoDB' limit 5)
   ->;

출력 결과

+----+---------+
| Id | Subject |
+----+---------+
| 1  | MySQL   |
| 2  | MySQL   |
| 5  | MySQL   |
| 3  | MongoDB |
| 4  | MongoDB |
| 8  | MongoDB |
+----+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

결과 분석

위 쿼리는 두 개의 SELECT 문을 합친 결과입니다. 첫 번째 쿼리는 Subject가 'MySQL'인 행 중 처음 3개(Id 1, 2, 5)를 반환하고, 두 번째 쿼리는 'MongoDB'인 행 중 최대 5개를 반환합니다. 'MongoDB' 데이터는 실제로 3개(Id 3, 4, 8)만 존재하므로 3개가 모두 포함되었고, 최종적으로 총 6개의 행이 조회되었습니다.

이처럼 UNION ALL을 사용하면 하나의 쿼리에서 조건별로 다른 건수의 데이터를 유연하게 가져올 수 있으며, 참고로 중복 제거가 필요하다면 UNION ALL 대신 UNION을 사용하면 됩니다.