MySQL 테이블에서 특정 범위의 값을 선택하려면 WHERE 절을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성해 보겠습니다.
mysql> create table DemoTable ( CustomerId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, CustomerName varchar(200), CustomerAge int, isRegularCustomer bool ); Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)
다음은 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하는 쿼리입니다.
mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer)values('Chris',24,true); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer)values('Robert',26,false); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer)values('Mike',27,false); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer)values('Larry',22,true); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer)values('Sam',30,true); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer)values('Carol',26,true); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
다음은 select 명령을 사용하여 테이블의 레코드를 표시하는 쿼리입니다.
mysql> select *from DemoTable;
그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.
+------------+--------------+-------------+-------------------+ | CustomerId | CustomerName | CustomerAge | isRegularCustomer | +------------+--------------+-------------+-------------------+ | 1 | Chris | 24 | 1 | | 2 | Robert | 26 | 0 | | 3 | Mike | 27 | 0 | | 4 | Larry | 22 | 1 | | 5 | Sam | 30 | 1 | | 6 | Carol | 26 | 1 | +------------+--------------+-------------+-------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
다음은 MySQL 테이블에서 특정 범위의 값을 선택하는 쿼리입니다. 여기에서 우리는 나이가 24세 이상 27세 미만인 고객 레코드를 선택하고 있습니다. 또한 고객은 일반 고객이어야 합니다. 즉 "isRegularCustomer" 열 아래에 1개의 값이 있어야 합니다.
mysql> select CustomerId,CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer from DemoTable where isRegularCustomer=true AND CustomerAge >=24 AND CustomerAge <= 27;DemoTable에서 CustomerId,CustomerName,CustomerAge,isRegularCustomer를 선택합니다.
그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.
+------------+--------------+-------------+-------------------+ | CustomerId | CustomerName | CustomerAge | isRegularCustomer | +------------+--------------+-------------+-------------------+ | 1 | Chris | 24 | 1 | | 6 | Carol | 26 | 1 | +------------+--------------+-------------+-------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)