datetime을 사용하는 동안 날짜를 GROUP BY하려면 다음 구문을 사용합니다. -
select *from yourTableName GROUP BY date(yourColumnName);
위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 생성해 보겠습니다. 테이블을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> create table groupByDateDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> UserName varchar(20), -> UserPostDatetime datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Larry','2018-01-02 13:45:40');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Mike','2018-01-02 13:45:40');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Sam','2019-01-28 12:30:34');
Query OK, 1 row affected (0.33 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('David','2019-02-10 11:35:54');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Maxwell','2019-02-10 11:35:54');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec) select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> select *from groupByDateDemo;
다음은 출력입니다 -
+----+----------+---------------------+ | Id | UserName | UserPostDatetime | +----+----------+---------------------+ | 1 | Larry | 2018-01-02 13:45:40 | | 2 | Mike | 2018-01-02 13:45:40 | | 3 | Sam | 2019-01-28 12:30:34 | | 4 | David | 2019-02-10 11:35:54 | | 5 | Maxwell | 2019-02-10 11:35:54 | +----+----------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
이제 datetime을 사용하는 동안 GROUP BY 날짜를 사용하겠습니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> select *from groupByDateDemo GROUP BY date(UserPostDatetime);
다음은 출력입니다 -
+----+----------+---------------------+ | Id | UserName | UserPostDatetime | +----+----------+---------------------+ | 1 | Larry | 2018-01-02 13:45:40 | | 3 | Sam | 2019-01-28 12:30:34 | | 4 | David | 2019-02-10 11:35:54 | +----+----------+---------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)