GROUP BY MySQL에서 GROUP BY가 반환한 행 수?

이를 위해 GROUP_CONCAT()을 사용할 수 있습니다. 위의 개념을 이해하기 위해 표를 만들어 보겠습니다.

테이블 생성 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> create table groupByDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> Name varchar(100)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (1.31 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오.

쿼리는 다음과 같습니다

mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다.

쿼리는 다음과 같습니다

mysql> select *from groupByDemo;

다음은 출력입니다.

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | John  |
| 2  | Carol |
| 3  | Carol |
| 4  | Bob   |
| 5  | Bob   |
| 6  | Bob   |
| 7  | John  |
| 8  | John  |
| 9  | John  |
| 10 | Sam   |
| 11 | Carol |
+----+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

다음은 행 수로 그룹화하는 쿼리입니다.

mysql> SELECT Counter, GROUP_CONCAT(Name SEPARATOR ', ') as AllName
   -> FROM (SELECT Name, COUNT(Name) as Counter
      -> FROM groupByDemo
      -> GROUP BY Name) tbl
   -> GROUP BY Counter
   -> ORDER BY Counter DESC;

다음은 출력입니다.

+---------+------------+
| Counter | AllName    |
+---------+------------+
| 4       | John       | 
| 3       | Carol, Bob |
| 1       | Sam        |
+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)