MySQL GROUP BY로 행 수별 데이터 묶기 – GROUP_CONCAT() 완벽 가이드

MySQL에서 GROUP BY가 반환한 행 수를 기준으로 그룹화하는 방법

MySQL에서 각 이름이 몇 번 등장했는지 세고, 그 등장 횟수(행 수)를 기준으로 다시 그룹화하고 싶을 때가 있습니다. 이럴 때 GROUP_CONCAT() 함수를 활용하면 손쉽게 해결할 수 있습니다.

개념을 이해하기 위해 먼저 예제 테이블을 만들어 보겠습니다.

1. 테이블 생성

아래 쿼리로 groupByDemo 테이블을 생성합니다.

mysql> create table groupByDemo
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> Name varchar(100)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (1.31 sec)

2. 샘플 데이터 삽입

INSERT 명령어를 사용해 여러 개의 레코드를 추가합니다.

mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

3. 전체 레코드 조회

SELECT 문으로 테이블의 모든 레코드를 확인합니다.

mysql> select *from groupByDemo;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | John  |
| 2  | Carol |
| 3  | Carol |
| 4  | Bob   |
| 5  | Bob   |
| 6  | Bob   |
| 7  | John  |
| 8  | John  |
| 9  | John  |
| 10 | Sam   |
| 11 | Carol |
+----+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

4. 행 수(Counter)를 기준으로 그룹화

이제 핵심 쿼리입니다. 서브쿼리에서 각 이름별 등장 횟수를 COUNT로 집계한 뒤, 외부 쿼리에서 그 횟수를 기준으로 다시 GROUP BY를 수행하고 GROUP_CONCAT()으로 같은 횟수를 가진 이름들을 하나로 합칩니다.

mysql> SELECT Counter, GROUP_CONCAT(Name SEPARATOR ', ') as AllName
    -> FROM (SELECT Name, COUNT(Name) as Counter
          -> FROM groupByDemo
          -> GROUP BY Name) tbl
    -> GROUP BY Counter
    -> ORDER BY Counter DESC;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+---------+------------+
| Counter | AllName    |
+---------+------------+
| 4       | John       |
| 3       | Carol, Bob |
| 1       | Sam        |
+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

결과 해석

• John은 4번 등장하여 단독으로 '4회' 그룹에 속합니다.
• Carol과 Bob은 각각 3번씩 등장하여 같은 그룹으로 묶였습니다.
• Sam은 1번만 등장하여 '1회' 그룹에 해당합니다.

이처럼 서브쿼리와 GROUP_CONCAT()을 조합하면, GROUP BY로 집계된 행 수를 기준으로 데이터를 유연하게 재그룹화할 수 있습니다.