MySQL에서 별도의 텍스트가 여러 번 발생합니까?

이를 위해 if()와 함께 집계 함수 count를 사용할 수 있습니다. 개념을 이해하기 위해 테이블을 만들어 보겠습니다. 테이블 생성 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> create table CountOccurrencesDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> TechnicalSubject varchar(100)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)

이제 insert 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다

mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다

mysql> select *from CountOccurrencesDemo;

다음은 출력입니다.

+----+------------------+
| Id | TechnicalSubject |
+----+------------------+
| 1  | Java             |
| 2  | MongoDB          |
| 3  | MySQL            |
| 4  | MySQL            |
| 5  | MySQL            |
| 6  | Java             |
| 7  | Java             |
| 8  | Java             |
| 9  | Java             |
| 10 | MongoDB          |
+----+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

다음은 MySQL에서 여러 번 발생하는 텍스트를 계산하는 쿼리입니다.

mysql> select count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%Java%',1,null)) as JavaOccurrence,
   -> count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%MySQL%',1,null)) as MySQLOccurrence,
   -> count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%MongoDB%',1,null)) as MongoDBOccurrence
   -> from CountOccurrencesDemo tbl;

다음은 출력입니다.

+----------------+-----------------+-------------------+
| JavaOccurrence | MySQLOccurrence | MongoDBOccurrence |
+----------------+-----------------+-------------------+
| 5              | 3               | 2                 |
+----------------+-----------------+-------------------+
1 row in set (0.05 sec)