MySQL SELECT에서 날짜 형식을 변경하는 가장 좋은 방법은 다음과 같습니다.
SELECT DATE_FORMAT(yourColumnName, "%d/%m/%Y %H:%i") AS anyAliasName FROM yourTableName WHERE yourCondition;
위의 개념을 이해하기 위해 테이블을 만들어 보겠습니다. 테이블 생성 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> create table bestDateFormatDemo - > ( - > Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, - > ArrivalDateTime datetime - > ); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오.
쿼리는 다음과 같습니다
mysql> insert into bestDateFormatDemo(ArrivalDateTime) values(now()); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into bestDateFormatDemo(ArrivalDateTime) values(date_add(now(),interval -2 year)); Query OK, 1 row affected (0.33 sec) mysql> insert into bestDateFormatDemo(ArrivalDateTime) values('2014-01-31 13:45:56'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into bestDateFormatDemo(ArrivalDateTime) values('2016-02-11 12:40:30'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into bestDateFormatDemo(ArrivalDateTime) values('2018-12-31 12:59:59'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다.
쿼리는 다음과 같습니다
mysql> select *from bestDateFormatDemo;
다음은 출력입니다.
+----+---------------------+ | Id | ArrivalDateTime | +----+---------------------+ | 1 | 2019-02-22 22:50:10 | | 2 | 2017-02-22 22:50:28 | | 3 | 2014-01-31 13:45:56 | | 4 | 2016-02-11 12:40:30 | | 5 | 2018-12-31 12:59:59 | +----+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
다음은 MySQL select 문에서 날짜 형식을 변경하는 쿼리입니다.
mysql> SELECT DATE_FORMAT(ArrivalDateTime, "%d/%m/%Y %H:%i")AS changeDateFormat FROM bestDateFormatDemo WHERE Id IN(1,2,3,4,5);
다음은 출력입니다.
+------------------+ | changeDateFormat | +------------------+ | 22/02/2019 22:50 | | 22/02/2017 22:50 | | 31/01/2014 13:45 | | 11/02/2016 12:40 | | 31/12/2018 12:59 | +------------------+ 5 rows in set (0.28 sec)
시간을 12시간 형식으로 표시하려면 'H' 대신 'h'를 사용하세요.
쿼리는 다음과 같습니다
mysql> SELECT DATE_FORMAT(ArrivalDateTime, "%d/%m/%Y %h:%i")AS changeDateFormat FROM bestDateFormatDemo WHERE Id IN(1,2,3,4,5);
다음은 출력입니다.
+------------------+ | changeDateFormat | +------------------+ | 22/02/2019 10:50 | | 22/02/2017 10:50 | | 31/01/2014 01:45 | | 11/02/2016 12:40 | | 31/12/2018 12:59 | +------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)