MySQL 쿼리에서 타임스탬프의 일부를 선택하는 방법은 무엇입니까?

쿼리에서 타임스탬프의 일부를 선택하려면 YEAR() 함수를 사용해야 합니다. 구문은 MySQL에서 다음과 같습니다.

select YEAR(yourTimestampColumnName) as anyAliasName from yourTableName;

위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 생성해 보겠습니다. 테이블을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> create table SelectPartOfTimestampDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> ShippingTime TIMESTAMP
   -> );
Query OK, 0 rows affected (1.11 sec)

이제 insert 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> insert into SelectPartOfTimestampDemo(ShippingTime) values(now());
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into SelectPartOfTimestampDemo(ShippingTime)
values(date_add(now(),interval -2 year));
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into SelectPartOfTimestampDemo(ShippingTime)
values(date_add(now(),interval -3 year));
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into SelectPartOfTimestampDemo(ShippingTime)
values(date_add(now(),interval -1 year));
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into SelectPartOfTimestampDemo(ShippingTime)
values(date_add(now(),interval 1 year));
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into SelectPartOfTimestampDemo(ShippingTime)
values(date_add(now(),interval 2 year));
Query OK, 1 row affected (0.48 sec)
mysql> insert into SelectPartOfTimestampDemo(ShippingTime)
values(date_add(now(),interval 3 year));
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> select *from SelectPartOfTimestampDemo;

다음은 출력입니다 -

+----+---------------------+
| Id | ShippingTime        |
+----+---------------------+
|  1 | 2019-02-08 15:03:27 |
|  2 | 2017-02-08 15:03:50 |
|  3 | 2016-02-08 15:04:03 |
|  4 | 2018-02-08 15:04:06 |
|  5 | 2020-02-08 15:04:10 |
|  6 | 2021-02-08 15:04:24 |
|  7 | 2022-02-08 15:04:30 |
+----+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

다음은 YEAR() 함수를 사용하여 타임스탬프의 일부를 선택하는 쿼리입니다. -

mysql> select YEAR(ShippingTime) as PartOfTimeStamp from SelectPartOfTimestampDemo;

다음은 출력입니다 -

+-----------------+
| PartOfTimeStamp |
+-----------------+
|            2019 |
|            2017 |
|            2016 |
|            2018 |
|            2020 |
|            2021 |
|            2022 |
+-----------------+
7 rows in set (0.00 sec)