REPLACE() 함수와 함께 CONCAT()을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. 첫 번째 항목을 찾으려면 INSTR() 함수를 사용해야 합니다.
구문은 다음과 같습니다 -
UPDATE yourTableName SET UserPost = CONCAT(REPLACE(LEFT(yourColumnName, INSTR(yourColumnName, 'k')), 'k', 'i'), SUBSTRING(yourColumnName, INSTR(yourColumnName, 'k') + 1));
위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 생성해 보겠습니다. 테이블을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> create table UserInformation -> ( -> UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> UserName varchar(10), -> UserPost text -> ); Query OK, 0 rows affected (2.05 sec)
이제 insert 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> insert into UserInformation(UserName,UserPost) values('Larry','Thks is a MySQL query'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into UserInformation(UserName,UserPost) values('Mike','Thks is not a java program'); Query OK, 1 row affected (0.31 sec) mysql> insert into UserInformation(UserName,UserPost) values('Sam','Thks is a SQL syntax'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> select *from UserInformation;
다음은 출력입니다 -
+--------+----------+----------------------------+ | UserId | UserName | UserPost | +--------+----------+----------------------------+ | 1 | Larry | Thks is a MySQL query | | 2 | Mike | Thks is not a java program | | 3 | Sam | Thks is a SQL syntax | +--------+----------+----------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
다음은 검색/바꾸기 위한 쿼리이지만 레코드에 값이 처음 나타날 때만 해당됩니다. 여기서 'k'의 첫 번째 출현은 'i'로 대체됩니다 -
mysql> update UserInformation -> set UserPost=CONCAT(REPLACE(LEFT(UserPost, INSTR(UserPost, 'k')), 'k', 'i'), -> SUBSTRING(UserPost, INSTR(UserPost, 'k') + 1)); Query OK, 3 rows affected (0.16 sec) Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
테이블의 모든 레코드를 다시 한 번 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> select *from UserInformation;
다음은 'I'로 대체된 'k'의 첫 번째 발생을 표시하는 출력입니다 -
+--------+----------+----------------------------+ | UserId | UserName | UserPost | +--------+----------+----------------------------+ | 1 | Larry | This is a MySQL query | | 2 | Mike | This is not a java program | | 3 | Sam | This is a SQL syntax | +--------+----------+----------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)