CURDATE()를 사용하여 현재 날짜를 가져오고 INTERVAL 1 DAY와 함께 DATE_SUB()를 사용하여 MySQL을 사용하여 전날을 가져올 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.
SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 DAY);
date_sub()를 사용하여 curdate와 전날을 가져오는 구문은 다음과 같습니다.
SELECT *FROM yourTableName WHERE yourColumnName = CURDATE() OR yourColumnName = DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 DAY);
위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 생성해 보겠습니다. 테이블 생성 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> create table ProductDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> ProductName varchar(20), -> ProductOfferDate datetime, -> PRIMARY KEY(Id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오. 여기에 제품 및 제품 제공 날짜를 추가했습니다. 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> insert into ProductDemo(ProductName,ProductOfferDate) values('Product-11','2017-05-21');
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)
mysql> insert into ProductDemo(ProductName,ProductOfferDate) values('Product-22','2019-01-15');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into ProductDemo(ProductName,ProductOfferDate) values('Product-21','2019-01-14');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into ProductDemo(ProductName,ProductOfferDate) values('Product-91','2018-10-23');
Query OK, 1 row affected (0.26 sec)
mysql> insert into ProductDemo(ProductName,ProductOfferDate) values('Product-133','2019-01-24');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec) select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select *from ProductDemo;
다음은 출력입니다.
+----+-------------+---------------------+ | Id | ProductName | ProductOfferDate | +----+-------------+---------------------+ | 1 | Product-11 | 2017-05-21 00:00:00 | | 2 | Product-22 | 2019-01-15 00:00:00 | | 3 | Product-21 | 2019-01-14 00:00:00 | | 4 | Product-91 | 2018-10-23 00:00:00 | | 5 | Product-133 | 2019-01-24 00:00:00 | +----+-------------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
다음은 현재 날짜와 전날 제품을 가져오는 쿼리입니다.
mysql> select *from ProductDemo -> where ProductOfferDate = CURDATE() OR ProductOfferDate = date_sub(curdate(),interval 1 day);
다음은 출력입니다.
+----+-------------+---------------------+ | Id | ProductName | ProductOfferDate | +----+-------------+---------------------+ | 2 | Product-22 | 2019-01-15 00:00:00 | | 3 | Product-21 | 2019-01-14 00:00:00 | +----+-------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)