MySQL은 날짜에 일을 추가합니까?

날짜에 날짜를 추가하려면 MySQL의 DATE_ADD() 함수를 사용할 수 있습니다. 날짜에 날짜를 추가하는 구문은 다음과 같습니다 -

INSERT INTO yourTableName VALUES(DATE_ADD(now(),interval n day));

위 구문에서 now() 대신 curdate()를 사용할 수 있습니다. curdate()는 날짜만 저장하고 now()는 날짜와 시간을 모두 저장합니다.

다음은 두 기능의 데모입니다. 위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 생성해 보겠습니다.

mysql> create table addingDaysDemo
   −> (
   −> yourDateTime datetime
   −> );
Query OK, 0 rows affected (1.09 sec)

위의 두 함수 모두 now()와 curdate()를 insert 문에 사용하고 "interval"을 사용하여 날짜를 추가합니다. 날짜에 날짜를 추가하는 쿼리는 다음과 같습니다. -

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(now(),interval 1 day));
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(now(),interval 4 day));
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(now(),interval 5 day));
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(now(),interval 7 day));
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(now(),interval 9 day));
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(curdate(),interval 1 day));
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(curdate(),interval 4 day));
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(curdate(),interval 5 day));
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(curdate(),interval 7 day));
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into addingDaysDemo values(date_add(curdate(),interval 9 day));
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> select *from addingDaysDemo;

다음은 출력입니다 -

+---------------------+
| yourDateTime        |
+---------------------+
| 2018-12-14 15:36:57 |
| 2018-12-17 15:37:06 |
| 2018-12-18 15:37:12 |
| 2018-12-20 15:37:17 |
| 2018-12-22 15:37:21 |
| 2018-12-14 00:00:00 |
| 2018-12-17 00:00:00 |
| 2018-12-18 00:00:00 |
| 2018-12-20 00:00:00 |
| 2018-12-22 00:00:00 |
+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)