LIKE 연산자를 사용하여 이를 달성하기 위해 다음 구문은 −
입니다.CREATE TABLE yourTableName2 LIKE yourTableName1;
구문을 이해하기 위해 테이블을 만들고 여기에 몇 가지 레코드를 삽입해 보겠습니다. 다음은 테이블을 생성하는 쿼리입니다 -
mysql> create table Employee −> ( −> EmployeeId int −> , −> EmployeeName varchar(100) −> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)
insert 명령을 사용하여 테이블에 레코드를 삽입합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> insert into Employee values(1,'Carol'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into Employee values(2,'John'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into Employee values(3,'Johnson'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
select 문을 사용하여 모든 레코드를 표시합니다. 모든 레코드를 표시하는 쿼리는 다음과 같습니다. -
mysql> select *from StudentTable;
다음은 출력입니다 -
+------+---------+ | Id | Name | +------+---------+ | 3 | Johnson | +------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
이제 처음에 논의한 위의 구문을 구현할 수 있습니다. LIKE 연산자를 이용하여 테이블을 생성하는 쿼리는 다음과 같다.
mysql> create table StudentModifyTableDemo Like Employee; Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)
desc 명령을 사용하여 새 테이블의 정의를 확인할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> desc StudentModifyTableDemo;
다음은 출력입니다 -
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | EmployeeId | int(11) | YES | | NULL | | | EmployeeName | varchar(100) | YES | | NULL | | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.12 sec)
이제 Employee 테이블의 모든 레코드를 StudentModifyTableDemo 테이블에 삽입할 수 있습니다.
쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> insert into StudentModifyTableDemo select *from Employee; Query OK, 3 rows affected (0.16 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
이제 모든 레코드가 두 번째 테이블에 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> select *from StudentModifyTableDemo;
다음은 출력입니다 -
+------------+--------------+ | EmployeeId | EmployeeName | +------------+--------------+ | 1 | Carol | | 2 | John | | 3 | Johnson | +------------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)