MySQL LIKE 연산자는 패턴 일치를 기반으로 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. 마찬가지로 보기와 함께 LIKE 연산자를 사용하여 기본 테이블의 패턴 일치를 기반으로 특정 데이터를 선택할 수 있습니다. 이 개념을 이해하기 위해 다음 데이터가 있는 기본 테이블 'student_info'를 사용하고 있습니다 -
mysql> Select * from Student_info; +------+---------+------------+------------+ | id | Name | Address | Subject | +------+---------+------------+------------+ | 101 | YashPal | Amritsar | History | | 105 | Gaurav | Chandigarh | Literature | | 125 | Raman | Shimla | Computers | | 130 | Ram | Jhansi | Computers | | 132 | Shyam | Chandigarh | Economics | | 133 | Mohan | Delhi | Computers | +------+---------+------------+------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
예시
다음 쿼리는 'LIKE' 연산자를 사용하여 패턴 일치를 기반으로 특정 값을 선택하기 위해 'Info'라는 보기를 생성합니다. −
mysql> Create or Replace view Info AS SELECT * from student_info WHERE Name LIKE '%Ra%'; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) mysql> Select * from Info; +------+--------+------------+------------+ | id | Name | Address | Subject | +------+--------+------------+------------+ | 105 | Gaurav | Chandigarh | Literature | | 125 | Raman | Shimla | Computers | | 130 | Ram | Jhansi | Computers | +------+--------+------------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
다음과 같이 NOT LIKE 연산자와 함께 사용할 수도 있습니다. −
mysql> Create or Replace view Info AS SELECT * from student_info WHERE Name NOT LIKE'%Ra%'; Query OK, 0 rows affected (0.14 sec) mysql> Select * from info; +------+---------+------------+-----------+ | id | Name | Address | Subject | +------+---------+------------+-----------+ | 101 | YashPal | Amritsar | History | | 132 | Shyam | Chandigarh | Economics | | 133 | Mohan | Delhi | Computers | +------+---------+------------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)