MySQL의 UNION 연산자는 기본적으로 2개 이상의 SELECT 문이 반환하는 결과 집합을 하나로 결합하는 데 사용됩니다. 이때 UNION은 각 SELECT 문 사이에서 중복된 행을 자동으로 제거합니다. 단, UNION 안에 포함된 모든 SELECT 문은 결과 집합의 컬럼 수가 동일해야 하며, 각 컬럼의 데이터 타입도 서로 유사해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
기본 문법
SELECT expression1, expression2, … expression_n FROM table [WHERE conditions] UNION [DISTINCT] SELECT expression1, expression2, … expression_n FROM table [WHERE conditions]
expression1, expression2, … expression_n : 조회하고자 하는 컬럼들을 의미합니다.
table : 레코드를 가져올 대상 테이블입니다.
WHERE conditions : 선택 사항으로, 레코드가 선택되기 위해 반드시 충족해야 하는 조건을 지정합니다.
DISTINCT : 역시 선택 사항이며, 결과 집합에서 중복을 제거하는 역할을 합니다. 다만 UNION 연산자는 기본적으로 이미 중복을 제거하므로, DISTINCT를 명시적으로 작성해도 결과에는 아무런 영향을 미치지 않습니다.
예제
이번 예제에서는 Student_detail과 Student_info라는 두 개의 테이블을 사용합니다. 각 테이블에는 다음과 같은 데이터가 저장되어 있습니다.
mysql> Select * from Student_detail; +-----------+---------+------------+------------+ | studentid | Name | Address | Subject | +-----------+---------+------------+------------+ | 101 | YashPal | Amritsar | History | | 105 | Gaurav | Chandigarh | Literature | | 130 | Ram | Jhansi | Computers | | 132 | Shyam | Chandigarh | Economics | | 133 | Mohan | Delhi | Computers | | 150 | Rajesh | Jaipur | Yoga | | 160 | Pradeep | Kochi | Hindi | +-----------+---------+------------+------------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from Student_info; +-----------+-----------+------------+-------------+ | studentid | Name | Address | Subject | +-----------+-----------+------------+-------------+ | 101 | YashPal | Amritsar | History | | 105 | Gaurav | Chandigarh | Literature | | 130 | Ram | Jhansi | Computers | | 132 | Shyam | Chandigarh | Economics | | 133 | Mohan | Delhi | Computers | | 165 | Abhimanyu | Calcutta | Electronics | +-----------+-----------+------------+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
아래 쿼리는 UNION 연산자를 사용하여 두 테이블에 존재하는 모든 'studentid' 값을 반환합니다. 두 테이블에 공통으로 존재하는 101, 105, 130, 132, 133은 중복 없이 한 번씩만 출력되며, 각 테이블에 고유한 값인 150, 160, 165까지 포함되어 최종적으로 8개의 행이 조회됩니다.
mysql> Select Studentid FROM student_detail UNION SELECT Studentid FROM student_info; +-----------+ | Studentid | +-----------+ | 101 | | 105 | | 130 | | 132 | | 133 | | 150 | | 160 | | 165 | +-----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
참고: 만약 중복된 행까지 그대로 유지하고 싶다면 UNION 대신 UNION ALL을 사용하면 됩니다. UNION ALL은 중복 검사를 수행하지 않으므로, 대용량 데이터를 처리할 때 성능 면에서 더 유리할 수 있습니다.