MySQL에서 HAVING 절과 함께 SUM() 함수 사용하는 방법

MySQL SUM() 함수와 HAVING 절의 조합

MySQL의 SUM() 함수를 HAVING 절과 함께 사용하면, GROUP BY로 그룹화된 결과 중에서 HAVING 절 뒤에 지정한 특정 조건을 만족하는 데이터만 필터링할 수 있습니다. WHERE 절은 집계 전에 개별 행을 걸러내는 반면, HAVING 절은 집계가 완료된 후 그룹 단위로 조건을 적용한다는 점이 핵심 차이입니다.

예제 테이블 소개

이 개념을 이해하기 위해 다음과 같은 데이터를 가진 employee_tbl 테이블을 살펴보겠습니다.

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+------+------+------------+--------------------+
| id   | name | work_date  | daily_typing_pages |
+------+------+------------+--------------------+
| 1    | John | 2007-01-24 |         250        |
| 2    | Ram  | 2007-05-27 |         220        |
| 3    | Jack | 2007-05-06 |         170        |
| 3    | Jack | 2007-04-06 |         100        |
| 4    | Jill | 2007-04-06 |         220        |
| 5    | Zara | 2007-06-06 |         300        |
| 5    | Zara | 2007-02-06 |         350        |
+------+------+------------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

HAVING 절과 SUM() 함수 활용 예제

아래 쿼리는 이름(name)별로 직원들을 그룹화한 뒤, 일일 타이핑 페이지 수(daily_typing_pages)의 합계가 250보다 큰 직원만 조회합니다.

mysql> Select Name, SUM(daily_typing_pages) From employee_tbl GROUP BY NAME HAVING SUM(daily_typing_pages) > 250;
+------+-------------------------+
| name | SUM(daily_typing_pages) |
+------+-------------------------+
| Jack |           270           |
| Zara |           650           |
+------+-------------------------+
2 rows in set (0.17 sec)

결과 분석

위 실행 결과를 보면 Jack의 합계는 170 + 100 = 270, Zara의 합계는 300 + 350 = 650으로 조건(250 초과)을 만족하여 조회되었습니다. 반면 John(250), Ram(220), Jill(220)은 합계가 조건에 맞지 않아 결과에서 제외되었습니다.

이처럼 HAVING 절은 SUM(), COUNT(), AVG() 등의 집계 함수 결과에 조건을 걸 때 필수적으로 사용되며, GROUP BY와 함께 활용하면 원하는 그룹 단위의 통계 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다.