날짜를 계산할 때 ORDER BY 절을 사용하면 레코드를 찾는 것이 더 편리할 것입니다. 이를 이해하기 위해 'Collegedetail' 테이블의 데이터는 다음과 같습니다. −
mysql> Select * from Collegedetail; +------+---------+------------+ | ID | Country | Estb | +------+---------+------------+ | 111 | INDIA | 2010-05-01 | | 130 | INDIA | 1995-10-25 | | 139 | USA | 1994-09-25 | | 1539 | UK | 2001-07-23 | | 1545 | Russia | 2010-07-30 | +------+---------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
이제 대학의 연도를 계산하려면 다음과 같이 계산할 수 있다고 가정합니다. -
mysql> Select ID, estb, CURDATE(),((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(estb,5))) AS 'YEARS_OLD' from collegedetail; +------+------------+------------+-----------+ | ID | estb | CURDATE() | YEARS_OLD | +------+------------+------------+-----------+ | 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7 | | 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22 | | 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23 | | 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16 | | 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7 | +------+------------+------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
대학의 연식을 계산할 때 다음과 같이 ORDER BY 절을 사용하면 보다 편리하게 검색할 수 있습니다. −
mysql> Select ID, estb, CURDATE(),((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(estb,5))) AS 'YEARS_OLD' from collegedetail ORDER BY YEARS_OLD; +------+------------+------------+-----------+ | ID | estb | CURDATE() | YEARS_OLD | +------+------------+------------+-----------+ | 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7 | | 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7 | | 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16 | | 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22 | | 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23 | +------+------------+------------+-----------+ 5 rows in set (0.01 sec)
위의 결과 집합은 'YEARS_OLD'와 함께 ORER BY 절을 사용하여 가장 오래된 대학을 매우 쉽게 검색할 수 있음을 보여줍니다. 다음과 같이 맨 위 행에서 가장 오래된 대학을 반환하는 ORDER BY 절과 함께 DESC 키워드를 사용할 수도 있습니다. -
mysql> Select ID, estb, CURDATE(),((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(estb,5))) AS 'YEARS_OLD' from collegedetail ORDER BY YEARS_O LD DESC; +------+------------+------------+-----------+ | ID | estb | CURDATE() | YEARS_OLD | +------+------------+------------+-----------+ | 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23 | | 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22 | | 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16 | | 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7 | | 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7 | +------+------------+------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)