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함수를 사용하여 MySQL에서 날짜를 어떻게 계산할 수 있습니까?


MySQL에서 다음 함수를 사용하여 날짜를 계산할 수 있습니다 -

  • CURDATE() 함수 - 기본적으로 컴퓨터의 현재 날짜를 반환합니다.
  • YEAR() 함수 - 지정된 날짜의 연도를 반환합니다.
  • MONTH() 함수 - 지정한 날짜의 월을 반환합니다.
  • DAY() 함수 - 지정한 날짜의 요일을 반환합니다.
  • RIGHT() 함수 - 주어진 날짜부터 함수 내에서 지정된 문자 수를 반환합니다. RIGHT() 함수의 반환값을 비교하는 표현식 부분은 1 또는 0을 평가합니다.

이를 이해하기 위해 'Collegedetail'이라는 테이블의 데이터를 다음과 같이 고려하십시오 -

mysql> Select * from Collegedetail;
+------+---------+------------+
| ID   | Country | Estb       |
+------+---------+------------+
| 111  | INDIA   | 2010-05-01 |
| 130  | INDIA   | 1995-10-25 |
| 139  | USA     | 1994-09-25 |
| 1539 | UK      | 2001-07-23 |
| 1545 | Russia  | 2010-07-30 |
+------+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

다음 쿼리에서 우리는 모든 다른 날짜 함수를 사용하여 DATE를 계산했습니다 -

mysql> Select ID, Estb, CURDATE(), YEAR(Estb), MONTH(Estb), DAY(Estb), (RIGHT(CURDATE(),5) < RIGHT(estb,5))As 'Return' FROM Collegedetail;
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| ID   | Estb       | CURDATE()  | YEAR(Estb) | MONTH(Estb) | DAY(Estb) | Return |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 2010       | 5           | 1         | 0      |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 1995       | 10          | 25        | 0      |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 1994       | 9           | 25        | 0      |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 2001       | 7           | 23        | 0      |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 2010       | 7           | 30        | 0      |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select ID, estb, CURDATE(),((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(estb,5))) AS 'YEARS_OLD' from collegedetail;
+------+------------+------------+-----------+
| ID   | estb       | CURDATE()  | YEARS_OLD |
+------+------------+------------+-----------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7         |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22        |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23        |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16        |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7         |
+------+------------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)