사실, 때때로 우리는 테이블에서 데이터 중심 관계를 피할 수 있고 그것들을 조인해야 합니다. 조인 가능성을 처리하기 위해 SELECT 목록의 CASE 문을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이를 이해하기 위해 다음 데이터가 있는 'Student_Detail'이라는 세 개의 데이터 기반 테이블을 예로 들어보겠습니다.
mysql> Select * from student_detail; +----+---------+ | Id | Name | +----+---------+ | 1 | Harshit | | 2 | Rahul | | 3 | Aarav | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
이제 'Student_Harshit', 'Student_Rahul', 'Student_Aarav'라는 세 개의 테이블에 각각 Harshit, Rahul 및 Aarav 학생에 대한 설명이 있습니다. 그들은 다음과 같은 데이터를 가지고 있습니다 -
mysql> Select * from Student_Harshit; +----+-----------+ | Id | Remarks | +----+-----------+ | 1 | Excellent | +----+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> Select * from Student_Rahul; +----+---------+ | Id | Remarks | +----+---------+ | 2 | Average | +----+---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> Select * from Student_Aarav; +----+-------------+ | Id | Remarks | +----+-------------+ | 3 | Intelligent | +----+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
이제 다음 쿼리가 이러한 데이터 기반 테이블을 처리합니다. −
mysql> Select sd.id, sd.name, CASE name WHEN 'Harshit' THEN H1.Remarks WHEN 'Rahul' THEN R1.Remarks WHEN 'Aarav' THEN A1.Remarks ELSE 'Error' END as REMARKS FROM Student_detail AS sd LEFT JOIN Student_Harshit AS H1 ON sd.id = H1.id LEFT JOIN Student_Rahul AS R1 ON sd.id = R1.id LEFT JOIN Student_Aarav AS A1 on sd.id = A1.id; +----+---------+-------------+ | id | name | REMARKS | +----+---------+-------------+ | 1 | Harshit | Excellent | | 2 | Rahul | Average | | 3 | Aarav | Intelligent | +----+---------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)