CSV 파일을 MySQL 테이블로 가져오려면 CSV 파일, 즉 쉼표로 구분된 값이 포함된 파일이 있어야 합니다. 그런 다음 이름과 구조가 같은 MySQL 테이블이 있어야 합니다. 이를 설명하기 위해 다음 예를 사용합니다. -
예시
예를 들어 다음 데이터가 있는 Address.CSV 파일이 있습니다.
이름, 성, 주소
Mohan, Sharma, Sundernagar Saurabh, Arora, Chandigarh Rajesh, Singh, Lucknow
그리고 우리는 이 값을 다음 구조를 갖는 Address라는 MySQL 테이블로 가져오기를 원합니다 -
mysql> DESCRIBE ADDRESS; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Name | varchar(20) | YES | | NULL | | | LastName | varchar(20) | YES | | NULL | | | Address | varchar(20) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
이제 mysql 가져오기의 도움으로 몇 가지 옵션과 함께 address.csv의 값을 'address'라는 이름의 MySQL 테이블로 가져올 수 있습니다 -
C:\mysql\bin>mysqlimport --ignore-lines=1 --fields-terminated-by=, --verbose --local -u root query C:/mysql/bin/mysql-files/address.csv Connecting to localhost Selecting database query Loading data from LOCAL file: C:/mysql/bin/mysql-files/address.csv into address query.address: Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 Disconnecting from localhost mysql> Select * from Address; +---------+----------+-------------+ | Name | LastName | Address | +---------+----------+-------------+ | Mohan | Sharma | Sundernagar | | Saurabh | Arora | Chandigarh | | Rajesh | Singh | Lucknow | +---------+----------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
위의 결과 집합은 CSV 파일의 값을 MySQL 테이블로 가져왔다는 것을 보여줍니다.