equalizeHist() Imgproc 클래스의 메서드는 회색조 이미지를 허용하고 히스토그램을 균등화합니다. 그러면 밝기가 정규화되고 주어진 이미지의 대비가 증가합니다. 이 메소드는 두 개의 매개변수를 받습니다 -
-
소스 이미지(회색조)를 나타내는 Mat 개체입니다.
-
결과를 저장할 Mat 개체입니다.
예시
다음 자바 프로그램은 컬러 이미지를 그레이스케일로 읽어서 저장하고 밝기를 정규화하여 주어진 이미지의 대비를 높여서 저장합니다.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HstExample {
public static void main(String args[]) {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String input = "D://images//sunset.jpg";
//Reading the Image from the file
Mat source = Imgcodecs.imread(input, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE );
//Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgcodecs.imwrite("D://images//Grey_scale.jpg", source);
//Increasing the contrast
Imgproc.equalizeHist(source, dst);
//Writing the image
Imgcodecs.imwrite("D://images//increasing_contrast.jpg", dst);
HighGui.imshow("output image", dst);
}
} 회색조 이미지

결과 이미지
