마스터 MongoDB:종합 강좌, 교육 및 리소스

실시간 애플리케이션으로 작업해 본 적이 있다면 데이터 저장 작업을 우연히 접했을 것입니다. 전통적으로 데이터 저장은 잘 정의된 행과 테이블에서 수행되었습니다. 그러나 최근에는 보다 유연한 접근 방식으로의 전환이 관찰되었습니다.

SQL(Structured Query Language)과 같은 테이블 기반 데이터베이스의 전통적인 업그레이드 문제를 해결하기 위해 NoSQL이라는 언어가 도입되었습니다. NoSQL(Not Only SQL)은 스키마를 엄격하게 따르지 않으며 기본적으로 개별 데이터 행 역할을 하는 여러 개의 작은 중첩 개체가 있는 대형 개체입니다. 많은 데이터베이스 시스템이 이 개념을 지원하지만 MongoDB는 오랫동안 이 분야의 선두주자 중 하나였습니다.

이 글에서는 MongoDB가 무엇인지, MongoDB의 중요한 기능은 무엇인지, 용도는 무엇인지, MongoDB를 배울 수 있는 리소스는 무엇인지 살펴보겠습니다.

MongoDB를 배우는 방법

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스의 이점을 활용하는 복잡하고 강력한 데이터베이스 시스템이므로 역학을 배우기 전에 목적과 기능을 이해하는 것이 중요합니다.

MongoDB란 무엇인가요?

MongoDB는 크로스 플랫폼 NoSQL 기반 데이터베이스 시스템입니다. 문자열, 숫자, 문자 등 모든 유형의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. MongoDB가 기존의 구조화된 데이터베이스와 다른 주된 이유는 MongoDB가 데이터 구성에 대한 엄격한 규칙을 따르지 않는다는 것입니다.

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스의 인스턴스입니다. 즉, SQL과 달리 MongoDB는 데이터를 분류하고 저장하기 위해 테이블과 열을 정의하지 않습니다. 대신 NoSQL 데이터베이스의 데이터는 중첩된 JSON(JavaScript Object Notation) 개체 형식으로 구성됩니다. JSON 개체는 다른 JSON 개체를 포함하여 모든 유형의 멤버 변수를 가질 수 있습니다. 일반적인 JSON 객체는 다음과 같습니다:

{
 prop1: "val1",
 prop2: 2,
 prop3: {
 prop4: true
 }
}

간단한 유형의 값은 prop1 및 prop2와 유사한 JSON 객체에 저장할 수 있습니다. prop3가 자체 속성 및 값 세트를 사용하여 새로운 JSON 객체를 보유하는 방식과 유사하게 다른 JSON 객체도 저장할 수 있습니다. 

MongoDB에서는 각 객체를 문서라고 합니다. 이러한 문서의 배열은 컬렉션을 만듭니다. 그러한 컬렉션의 목록은 전체 데이터베이스를 구성합니다. 위의 구조는 개별 문서를 즉시 변경할 수 있을 만큼 유연하며 단순한 개체의 동적 배열이라는 사실로 인해 충분히 확장 가능합니다.

몽고DB의 기능

MongoDB는 강력한 NoSQL 데이터베이스로서 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다:

스키마의 유연성

MongoDB의 중요한 특징은 이 데이터베이스 기술의 스키마 없는 설계입니다. 스키마는 데이터베이스에 데이터가 저장되는 구조를 나타냅니다. MongoDB는 엄격한 스키마를 따를 필요가 없으므로 애플리케이션 제작 초기부터 스키마를 생성하고 이를 고수해야 하는 부담을 덜어줍니다. 이를 통해 동일한 컬렉션에 여러 유형의 문서를 자유롭게 보관하고 필요할 때 변경할 수 있습니다.

강력한 색인 생성

MongoDB는 데이터 읽기 속도를 높이기 위해 기본 및 보조 인덱스로 모든 문서를 인덱싱합니다. 인덱스는 데이터베이스에서 개별 데이터 포인트를 더 빠르게 찾는 데 도움이 되는 특수 테이블입니다. 색인을 생성하지 않고 레코드를 검색하려면 수동으로 모든 레코드를 살펴보고 일치 항목을 확인해야 합니다.

높은 확장성

MongoDB는 확장성으로 유명합니다. 더 많은 데이터를 수용하기 위해 수직으로 확장하는 것 외에도 MongoDB는 수평으로 확장할 수도 있습니다. 수평적 확장은 동시에 처리할 수 있는 데이터베이스 요청 수를 늘리기 위해 여러 서버에 데이터를 분산시키는 것을 의미합니다. MongoDB에서는 이러한 수평 확장 프로세스를 샤딩이라고 합니다.

향상된 중복성

MongoDB는 높은 가동 시간을 제공합니다. 이는 최종 사용자가 사용할 수 있다는 측면에서 안정성이 매우 높다는 것을 의미합니다. 그러나 모든 데이터베이스 시스템은 하드웨어 노후화 및 기술 문제로 인해 데이터가 손실될 수 있습니다. MongoDB의 가장 큰 장점 중 하나는 저장된 데이터의 복사본을 여러 개 생성한다는 것입니다. 이러한 데이터 중복성은 MongoDB를 사용하여 구축된 모든 애플리케이션에 견고성을 추가합니다.

고성능

위에서 논의한 모든 기능은 하나의 궁극적인 품질, 즉 성능으로 이어집니다. 가용성과 확장성이 뛰어난 아키텍처와 함께 유연한 데이터 스키마가 가능하기 때문에 MongoDB는 다른 NoSQL 데이터베이스와 비교할 때 비교할 수 없는 성능을 제공합니다.

MongoDB는 어떤 용도로 사용되나요?

MongoDB는 확장 가능하고 유연한 데이터베이스 솔루션을 구축하는 데 널리 사용되는 선택입니다. MongoDB를 배우기 전에 몇 가지 사용 사례를 살펴보겠습니다.

제품 데이터 관리

거의 모든 온라인 제품은 소비자 데이터를 처리합니다. MongoDB는 시간이 지남에 따라 제품 데이터의 구조적 변화를 수용할 수 있을 만큼 유연한 스키마를 갖추고 있기 때문에 이러한 상황에 완벽하게 들어맞습니다. 그 외에도 MongoDB 데이터베이스는 쉽게 확장 가능합니다. 즉, 데이터베이스가 필요한 본격적인 애플리케이션을 시작하려는 경우 처음부터 MongoDB를 사용할 수 있습니다.

운영 인텔리전스

비즈니스 데이터를 저장하는 것 외에도 데이터베이스는 분석 정보를 저장하는 데에도 사용됩니다. 많은 결정이 사용자 동향과 분석에 따라 이루어지기 때문에 이는 비즈니스에도 똑같이 중요합니다. 이러한 사용 사례에는 초당 수백만 개의 요청을 실패 없이 처리할 수 있는 빠르고 확장 가능한 데이터베이스 시스템이 필요합니다. MongoDB는 쉽게 확장 가능한 인프라와 초고속 성능으로 목적을 잘 수행합니다.

콘텐츠 관리 시스템

MongoDB의 빠르고 유연한 구조를 사용하여 블로그와 포럼을 쉽게 구축할 수 있습니다. 이는 온라인 토론 포럼 애플리케이션이 MongoDB의 강력한 기능을 활용하여 사용자에게 빠른 상호 작용은 물론 보다 원활한 경험을 제공할 수 있는 여지를 제공합니다. JSON 기반 데이터베이스의 경우 다른 개체 내에 개체를 중첩하는 것이 매우 쉽기 때문에 댓글, 답글 등의 추가 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.

몽고DB 배우기

MongoDB는 강력한 문서 기반 데이터베이스 솔루션이므로 이를 최대한 활용하는 방법을 아는 것이 중요합니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 리소스 목록입니다.

최고의 MongoDB 강좌

MongoDB는 오픈 소스 라이브러리이며 많은 개발자가 쉽게 시작하는 데 도움이 되는 콘텐츠를 만들려고 노력했습니다. MongoDB에서 제공되는 무료 및 유료 비디오 강좌를 살펴보겠습니다:

Stephen Grider의 MongoDB 전체 개발자 가이드

• 플랫폼:Udemy
• 소요시간:약 13.5시간
• 가격:$120
• 전제조건:없음
• 시작일:주문형

문서 중심 데이터베이스에 대한 일련의 15개 장으로 구성된 이 과정에서는 해당 주제를 자세히 다룹니다. 첫 번째 장에서는 JSON 표기법을 시작하는 데 도움이 되도록 ES6의 기본 사항을 다룹니다. 이를 바탕으로 과정은 MongoDB의 기본 사항을 설명하고 연산자 및 스키마 디자인과 같은 중요한 주제에 대한 장을 통해 리듬을 잡습니다. 

이 과정에는 MongoDB용 오픈 소스 클라이언트인 Mongoose에 대한 전용 섹션도 있습니다. Mongoose는 애플리케이션 내에서 MongoDB와의 상호 작용을 단순화하는 데 도움이 됩니다. 이 강좌는 Udemy에서 6,000명이 넘는 학습자로부터 별점 4.4점을 받았는데, 이는 강좌의 품질에 대한 좋은 기준이 됩니다.

MongoDB 알아보기:Sunil Kumar Gupta의 처음부터 NoSQL 데이터베이스 선도

• 플랫폼:Udemy
• 소요시간:약 17시간
• 가격:$120
• 전제조건:없음
• 시작일:주문형

이 과정은 NoSQL 데이터베이스의 기본부터 시작하여 데이터 모델링 및 샤딩과 같은 고급 주제를 소개하고 MongoDB 데이터베이스 호스팅을 위한 업계 수준 플랫폼인 Atlas를 설명한 후 끝납니다.

이 강좌는 내용의 질과 깊이 측면에서 완벽한 패키지입니다. MongoDB를 Java 애플리케이션에 연결하는 실습 경험과 함께 그 과정에서 공유되는 리소스의 양은 초보자 수준에서 얻을 수 있는 최고입니다.

Nuri Halperin의 MongoDB 소개

• 플랫폼:PluralSight
• 소요시간:약 2.5시간
• 가격:PluralSight 구독 필요
• 전제조건:MySQL 데이터베이스, Java 프로그래밍에 대한 경험, 빅데이터 플랫폼에 대한 기본적인 이해
• 시작일:주문형

약 2,000명의 학습자로부터 별 4.5개 이상을 받은 이 과정은 최근 MongoDB를 시작한 사람들에게 가장 적합합니다. 중급 과정으로 복잡한 쿼리, 인덱스 등 NoSQL 데이터베이스의 복잡한 주제 중 일부를 자세히 다루고 있습니다. 또한 Mongo Shell에 대한 장을 제공하며 익숙해지는 데 도움이 됩니다.

이 과정은 가장 널리 사용되는 문서 기반 데이터베이스 솔루션에 대한 이해를 강화하는 데 도움이 되도록 실제 응용 프로그램과 복잡한 프로젝트를 통해 기본 학습을 한층 더 발전시키기 위한 훌륭한 대안입니다.

MongoDB 도서

비디오 코스 외에도 MongoDB를 시작하는 데 도움이 되는 많은 책이 있습니다. 일부 인기 도서는 다음과 같습니다:

"Career Karma는 제가 가장 필요할 때 제 삶에 들어왔고 빠르게 부트캠프에 적응할 수 있도록 도와주었습니다. 졸업한 지 두 달 만에 저는 제 삶의 가치와 목표에 맞는 꿈의 직업을 찾았습니다!"

Venus, Rockbot의 소프트웨어 엔지니어

귀하에게 적합한 부트캠프 찾기

Kyle Banker 등의 'MongoDB in Action'

이 글을 쓰는 시점에 아마존에서 약 30달러에 판매되는 이 책은 MongoDB와 데이터베이스 관리의 세계에 입문하기 위한 최고의 책 중 하나입니다. MongoDB 실행 데이터베이스 관리 시스템의 대화형 연습과 실제 사용법이 가득하기 때문에 초보자에게 매우 강력한 자산입니다.

인덱스, 쿼리, 데이터 모델 등 데이터베이스의 필수 요소부터 시작하여 Map-Reduce 및 사용자 지정 집계와 같은 복잡한 주제로 마무리됩니다. 이 책은 Mongo 3.0에 맞게 업데이트되었으며 초보자 수준에서 얻을 수 있는 최고의 책입니다.

Christina Chodorow의 'MongoDB:최종 가이드'

현재 가격은 약 30달러입니다(최신 가격은 여기에서 확인하세요). 이 책은 MongoDB를 처음부터 배우려는 사람들을 위한 최고의 옵션 중 하나입니다. MongoDB의 핵심 기여자 중 한 명이 작성했기 때문에 작성자가 자신이 말하는 내용을 알고 있으므로 안심하셔도 됩니다.

이 책에는 도구를 처음부터 시작하는 데 도움이 되는 자세한 설명과 튜토리얼이 포함되어 있습니다. 이해하는 데 필요한 전제 조건은 전혀 없으며 이 책만 참고하면 쉽게 시작할 수 있습니다. 하지만 이 책은 때때로 언어가 너무 기술적일 수 있으므로 모든 것을 설명하는 작가의 스타일에 익숙해질 때까지 추가 노력을 기울이는 것이 가장 좋습니다.

Steve Hoberman의 'MongoDB를 위한 데이터 모델링'

현재 가격이 약 30달러인 이 책은 도서관에 대한 경험이 있고 고급 학습을 원하는 사람들에게 훌륭한 자산입니다. 이 책은 MongoDB를 활용한 데이터 모델링의 개념을 집중적으로 설명합니다. 애플리케이션에서 데이터가 어떻게 구성되어야 하는지 설명하려면 분석적인 접근 방식이 필요합니다.

모든 MongoDB 개념을 해당 장을 통해 다루고 데이터 모델링이 실제 애플리케이션에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 몇 가지 일반적인 사례 연구로 마무리합니다. 이는 MongoDB 사용 경험이 있고 업계 수준 애플리케이션이 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하는 방법을 이해하려는 사람들에게 유용합니다.

MongoDB 리소스

비디오 강좌와 책 외에도 인터넷에는 수많은 튜토리얼이 있습니다. 다음은 시작하기에 좋은 몇 가지 요소입니다:

Studio3T의 튜토리얼

Johns Hopkins University 및 UC Davis 등에서 사용하는 MongoDB에 대한 두 가지 훌륭한 튜토리얼 모음입니다.

MongoDB 101:이 튜토리얼은 데이터베이스 관리 솔루션 초보자에게 가장 적합합니다. 먼저 MongoDB, Studio 3T(MongoDB 데이터베이스 연결을 위한 로컬 클라이언트) 및 Atlas(MongoDB 데이터베이스 호스팅을 위한 클라우드 기반 플랫폼)의 기본 사항을 설명합니다. 이 세 가지 기술은 데이터베이스 솔루션의 풍부한 학습 경험을 위한 완벽한 시작을 설정합니다.

MongoDB 201:이 튜토리얼에서는 MongoDB에서 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 구현하고 쿼리 및 뷰를 사용하는 데 중점을 두어 작업 수준을 한 단계 높입니다. 이것은 MongoDB의 기본 사항에 정통하고 업계 수준의 애플리케이션이 데이터를 쿼리하는 방법을 이해하려는 사람들을 위한 완벽한 튜토리얼입니다.

초보자를 위한 MongoDB 튜토리얼:Guru99.com의 7일 안에 배우기

소개, 설치 및 고급 작업에 대한 풍부한 콘텐츠를 갖춘 이 과정은 MongoDB를 마스터하기 위한 완벽한 로드맵을 제공합니다. 이 과정은 튜토리얼 전반에 걸쳐 유용한 하위 텍스트를 제공하므로 시작하기에 좋은 장소입니다. 그러나 이를 위해서는 SQL의 개념을 잘 알고 있어야 합니다. 또한 7일 만에 해당 주제에 대한 전문가가 되는 것을 목표로 하지 않으므로 전문적인 규모로 MongoDB를 배우고 싶다면 고급 과정과 결합하는 것이 좋습니다.

TutorialsPoint.com의 MongoDB 튜토리얼

이 리소스는 안내 튜토리얼이라기보다는 MongoDB의 하위 주제에 대한 용어집처럼 느껴집니다. 그러나 각 하위 주제에 대한 내용의 깊이는 훌륭하며, 일단 라이브러리의 기본 사항을 마치고 도움이 필요할 때마다 참조할 수 있는 리소스를 찾고 있다면 이는 중요한 자산이 될 수 있습니다.

MongoDB를 배우는 데 시간이 얼마나 걸리나요?

MongoDB가 강력하고 상세한 데이터베이스 관리 솔루션이라는 점을 고려하면, 아마도 좋은 시작을 하려면 약 3주가 필요할 것입니다. 1~2주 동안 샘플 프로젝트를 통해 계속해서 연습하면 기본 사항을 마음속에 명확하게 이해하고 이 솔루션의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

그러나 전문적인 업무를 위해 MongoDB를 배우려는 경우 MongoDB, Atlas 및 Mongo Shell에 완전히 익숙해지기 위해 6주 연속 투자하는 것이 좋습니다.

MongoDB를 공부해야 할까요?

MongoDB에 대한 긴 리소스 목록을 수집한 후에는 이제 가장 중요한 질문인 MongoDB를 배워야 합니까?에 답해야 합니다.

이에 대한 대답은 간단합니다. 데이터베이스 관리의 세계에 뛰어들고 싶거나 일상적인 업무에 데이터베이스 시스템 관리가 포함되어 있다면 MongoDB는 시간과 리소스를 투자할 수 있는 최고의 기술입니다. 이는 현재 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스를 위한 최고의 대안 중 하나이며 날마다 더 커질 것입니다.

데이터베이스 관리자나 시스템 아키텍트로 경력을 쌓고 싶다면 MongoDB는 기본 요소 중 하나입니다. SQL 데이터베이스처럼 알아야 할 몇 가지 추가 개념이 있지만 MongoDB의 견고한 기반을 이러한 개념과 결합하는 것이 오늘날 필수적입니다.