하나의 n×n 사용자 입력 정수 행렬과 k 값이 제공됩니다. 우리의 임무는 2D 배열에서 k' 가장 작은 요소를 찾는 것입니다. 여기서 우리는 파이썬에서 heapq mudule.Heap 큐(또는 heapq)를 사용합니다. Python에서는 "heapq" 모듈을 사용하여 사용할 수 있습니다. 파이썬에서 이 모듈의 기술은 가장 작은 힙 요소가 팝될 때마다(최소 힙)입니다. nsmallest() 메서드는 데이터 프레임 또는 시리즈에서 n개의 최소 값을 가져오는 데 사용됩니다.
예시
Input Array is:: 10 20 20 40 15 45 40 30 32 33 30 50 12 78 99 78 The value of k is 10 10 th smallest element is 40
알고리즘
Step 1: First create a 2D array. Step 2: Then assign first row to a variable and convert it into min heap. Step 3: Then traverse remaining rows and push elements in min heap. Step 4: Now use nsmallest(k, iterable) method of heapq module and get list of first k smallest element, nsmallest(k,list) method returns first k smallest element now print last element of that list.
예시 코드
# python program to find K'th smallest element in # a 2D array in Python import heapq def smallestele(A): assignval = A[0] heapq.heapify(assignval) for i in A[1:]: for j in i: heapq.heappush(assignval,j) mini = heapq.nsmallest(k,assignval) print (k,"th smallest element is ",mini[-1]) # Driver program if __name__ == "__main__": A=[] n=int(input("Enter N for N x N matrix : ")) #3 here #use list for storing 2D array #get the user input and store it in list (here IN : 1 to 9) print("Enter the element ::>") for i in range(n): row=[] #temporary list to store the row for j in range(n): row.append(int(input())) #add the input to row list A.append(row) #add the row to the list print(A) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] #Display the 2D array print("Display Array In Matrix Form") for i in range(n): for j in range(n): print(A[i][j], end=" ") print() #new line k = int(input("Enter the kth position ::>")) smallestele(A)
출력
Enter N for N x N matrix : 4 Enter the element ::> 10 20 20 40 15 45 40 30 32 33 30 50 12 78 99 78 [[10, 20, 20, 40], [15, 45, 40, 30], [32, 33, 30, 50], [12, 78, 99, 78]] Display Array In Matrix Form 10 20 20 40 15 45 40 30 32 33 30 50 12 78 99 78 Enter the kth position ::>10 10 th smallest element is 40