Python 리스트에서 요소 빈도 구하는 2가지 방법 (딕셔너리 & Counter)

이 글에서는 Python 리스트에 포함된 각 요소의 빈도(등장 횟수)를 구하는 방법을 알아봅니다. 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있지만, 그중 가장 널리 사용되는 두 가지 방법을 예제 코드와 함께 살펴보겠습니다.

방법 1: 딕셔너리를 이용한 직접 구현

딕셔너리를 활용하면 별도의 모듈 없이 요소별 등장 횟수를 직접 집계할 수 있습니다. 아래 단계를 따라 코드를 작성해 보세요.

요소가 담긴 리스트와 빈 딕셔너리를 초기화합니다.
리스트의 요소를 하나씩 순회합니다.
- 현재 요소가 딕셔너리에 이미 존재하는지 확인합니다.
- 존재한다면 해당 키의 값을 1 증가시킵니다.
- 존재하지 않는다면 해당 키를 새로 만들고 값을 1로 설정합니다.
순회가 끝나면 딕셔너리를 출력합니다.

예제 코드

# 리스트 초기화
random_list = ['A', 'A', 'B', 'C', 'B', 'D', 'D', 'A', 'B']
frequency = {}

# 리스트 순회
for item in random_list:
    # 딕셔너리에 요소가 있는지 확인
    if item in frequency:
        # 이미 있다면 카운트 증가
        frequency[item] += 1
    else:
        # 없다면 카운트를 1로 초기화
        frequency[item] = 1

# 빈도 출력
print(frequency)

위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

실행 결과

{'A': 3, 'B': 3, 'C': 1, 'D': 2}

방법 2: collections.Counter 모듈 활용

Python 표준 라이브러리인 collections 모듈의 Counter 클래스를 사용하면 앞서 살펴본 과정을 한 줄로 처리할 수 있습니다. 다음 단계를 따라 해 보세요.

collections 모듈을 임포트합니다.
요소가 담긴 리스트를 초기화합니다.
Counter를 사용해 요소별 빈도를 계산합니다.
dict()로 변환한 뒤 결과를 출력합니다.

예제 코드

# 모듈 임포트
import collections

# 리스트 초기화
random_list = ['A', 'A', 'B', 'C', 'B', 'D', 'D', 'A', 'B']

# Counter로 요소 빈도 계산
frequency = collections.Counter(random_list)

# 빈도 출력
print(dict(frequency))

이 코드 역시 동일한 결과를 출력합니다.

실행 결과

{'A': 3, 'B': 3, 'C': 1, 'D': 2}

마무리

두 방법 모두 같은 결과를 제공하지만, 상황에 따라 선택 기준이 달라집니다. 집계 로직을 직접 제어하고 싶다면 딕셔너리 방식이, 코드를 간결하게 유지하고 싶다면 collections.Counter가 적합합니다. 참고로 Counter는 most_common(n) 메서드를 통해 가장 빈도가 높은 n개의 요소를 손쉽게 조회할 수 있는 부가 기능도 제공하므로, 실무에서는 더욱 유용하게 활용할 수 있습니다.

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