각 값이 작업을 완료하는 데 걸리는 시간 단위를 결정하는 nums라는 숫자 목록이 있다고 가정합니다. 비연속적인 작업은 건너뛸 수 있으며 모든 작업을 완료하는 데 걸리는 최소 시간을 찾아야 합니다.
따라서 입력이 nums =[11, 6, 8, 16]과 같으면 첫 번째 작업과 마지막 작업을 건너뛸 수 있으므로 출력은 14가 됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다.
- n :=숫자 크기
- table :=n x 2 행렬을 만들고 0으로 채웁니다.
- 테이블[0, 0] :=0
- 테이블[0, 1] :=숫자[0]
- 1 ~ n - 1 범위의 i에 대해
- 테이블[i, 0] :=테이블[i - 1, 1]
- 테이블[i, 1] =(테이블[i - 1, 0] 및 테이블[i - 1][1]의 최소값) + 숫자[i]
- 테이블 행의 최소값 반환 [n - 1]
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다.
예
class Solution: def solve(self, nums): n = len(nums) table = [[0] * 2 for _ in range(n)] table[0][0] = 0 table[0][1] = nums[0] for i in range(1, n): table[i][0] = table[i - 1][1] table[i][1] = min(table[i - 1][0], table[i - 1][1]) + nums[i] return min(table[n - 1]) ob = Solution() nums = [11, 6, 8, 16] print(ob.solve(nums))
입력
[11, 6, 8, 16]
출력
14