Tensorflow는 Google에서 제공하는 기계 학습 프레임워크입니다. 알고리즘, 딥 러닝 애플리케이션 등을 구현하기 위해 Python과 함께 사용되는 오픈 소스 프레임워크입니다. 연구 및 생산 목적으로 사용됩니다.
Keras는 ONEIROS(개방형 Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) 프로젝트에 대한 연구의 일부로 개발되었습니다. Keras는 Python으로 작성된 딥 러닝 API입니다. 기계 학습 문제를 해결하는 데 도움이 되는 생산적인 인터페이스를 갖춘 고급 API입니다.
확장성이 뛰어나며 플랫폼 간 기능이 함께 제공됩니다. 이는 Keras가 TPU 또는 GPU 클러스터에서 실행될 수 있음을 의미합니다. Keras 모델은 웹 브라우저나 휴대폰에서도 실행되도록 내보낼 수도 있습니다.
Keras는 이미 Tensorflow 패키지 내에 있습니다. 아래 코드 줄을 사용하여 액세스할 수 있습니다.
import tensorflow from tensorflow import keras
Google Colaboratory를 사용하여 아래 코드를 실행하고 있습니다. Google Colab 또는 Colaboratory는 브라우저를 통해 Python 코드를 실행하는 데 도움이 되며 구성이 필요 없고 GPU(그래픽 처리 장치)에 대한 무료 액세스가 필요합니다. Colaboratory는 Jupyter Notebook을 기반으로 구축되었습니다.
다음은 레이어를 제거하는 코드입니다 -
예시
print("Removing layers using the pop function")
model.pop()
print("The current number of layers in the model after eliminating one layer")
print(len(model.layers)) 코드 크레딧 - https://www.tensorflow.org/guide/keras/sequential_model
출력
Removing layers using the pop function The current number of layers in the model after eliminating one layer 2
설명
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'팝' 함수는 도트 연산자를 사용하여 모델 이름과 함수를 연결하여 호출할 수 있습니다.
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이 작업이 완료되면 레이어의 길이를 확인할 수 있습니다.
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이렇게 하면 레이어 중 하나가 실제로 삭제되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다.