Tensorflow를 사용하여 전복 데이터 세트의 샘플 데이터를 표시하려면 어떻게 해야 하나요?

google API를 사용하여 전복 데이터 세트를 다운로드하면 'head' 메소드를 사용하여 콘솔에 몇 가지 데이터 샘플을 표시할 수 있습니다. 숫자가 이 메소드에 전달되면 그 만큼의 행이 표시됩니다. 기본적으로 처음부터 행을 표시합니다.

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전복 측정값 세트가 포함된 전복 데이터 세트를 사용할 것입니다. 전복은 바다 달팽이의 일종입니다. 목표는 다른 측정값을 기반으로 나이를 예측하는 것입니다.

Google Colaboratory를 사용하여 아래 코드를 실행하고 있습니다. Google Colab 또는 Colaboratory는 브라우저를 통해 Python 코드를 실행하는 데 도움이 되며 구성이 필요 없고 GPU(그래픽 처리 장치)에 대한 무료 액세스가 필요합니다. Colaboratory는 Jupyter Notebook을 기반으로 구축되었습니다.

print("전복 데이터 샘플 몇 개")abalone_train.head()print("전복 데이터 세트가 다른 메모리 위치에 복사되었습니다.")abalone_features =abalone_train.copy()print("나이 열이 삭제되었습니다.")abalone_labels =abalone_features.pop('나이')abalone_features =np.array(abalone_features)print("기능이 표시됩니다.")print(abalone_features)

코드 크레딧:https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/csv

출력

전복 데이터 샘플 전복 데이터가 다른 메모리 위치에 복사됩니다.나이 열이 삭제되었습니다.특징이 표시됩니다[[0.435 0.335 0.11 ... 0.136 0.077 0.097][0.585 0.45 0.125 ... 0.2054][0.585 0.45 0.125 ... .2254][0] ... 0.396 0.282 0.37 ]...[0.53 0.42 0.13 ... 0.374 0.167 0.249][0.395 0.315 0.105 ... 0.118 0.091 [0.118 0.091 0.119] 
설명
 
 
'head' 방법을 사용하여 콘솔에 몇 가지 데이터 샘플이 표시됩니다.
 
데이터 세트가 다른 메모리 위치에 저장되어 데이터 세트 중 하나를 변경할 수 있고 다른 메모리 위치에 있는 데이터 세트의 원본성을 계속 유지할 수 있습니다.
 
'Age' 열은 관련이 없는 것으로 간주되어 데이터세트에서 삭제됩니다.
 
피처는 벡터로 표시됩니다.