csv 파일에 다음 데이터가 있다고 가정하고 pandas.csv로 저장합니다.
pandas.csv
Id,Data 1,11 2,22 3,33 4,44 5,55 6,66 7,77 8,88 9,99 10,100
마지막 두 레코드의 합계에 대한 결과는 다음과 같습니다.
Sum of last two rows: Id 9 Data 99
해결책 1
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csv 파일에서 저장된 데이터에 접근하여 아래의 방법으로 데이터로 저장합니다.
data = pd.read_csv('pandas.csv') -
데이터를 데이터 프레임으로 변환하고 df 내부에 저장,
df = pd.DataFrame(data)
-
아래 방법을 적용하여 마지막 두 레코드를 가져와 합계를 계산합니다.
df.tail(2)).sum()
예
더 나은 이해를 위해 아래 구현을 살펴보겠습니다. −
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.tail(2).sum()) 출력
Dataframe is Id Data 0 1 11 1 2 22 2 3 33 3 4 44 4 5 55 5 6 66 6 7 77 7 8 88 8 9 99 9 10 100 Last two rows Id 19 Data 199
해결책 2
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csv 파일에서 저장된 데이터에 접근하여 아래의 방법으로 데이터로 저장합니다.
data = pd.read_csv('pandas.csv') -
데이터를 데이터 프레임으로 변환하고 df 내부에 저장,
df = pd.DataFrame(data)
-
아래의 슬라이싱 인덱스 방법을 적용하여 마지막 두 레코드를 가져오고,
df.iloc[-2:]
예
더 나은 이해를 위해 아래 구현을 살펴보겠습니다. −
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.iloc[-2:].sum()) 출력
Dataframe is Id Data 0 1 11 1 2 22 2 3 33 3 4 44 4 5 55 5 6 66 6 7 77 7 8 88 8 9 99 9 10 100 Last two rows Id 19 Data 199
해결책 3
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csv 파일에서 저장된 데이터에 접근하여 아래의 방법으로 데이터로 저장합니다.
data = pd.read_csv('pandas.csv') -
데이터를 데이터 프레임으로 변환하고 df 내부에 저장,
df = pd.DataFrame(data)
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id 합과 데이터 합 초기값을 0으로 설정
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for 루프를 설정하여 데이터 프레임 데이터에 액세스하고 if 조건을 설정하여 마지막 두 데이터에 액세스,
for i in range(len(df)): if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):
-
df.iloc[i][0] 및 df.iloc[i][1],
를 사용하여 첫 번째 및 두 번째 열 합계 계산
id_sum = id_sum + df.iloc[i][0] data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]
예
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
id_sum = 0
data_sum = 0
for i in range(len(df)):
if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):
id_sum = id_sum + df.iloc[i][0]
data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]
print("Id",id_sum)
print("Data",data_sum) 출력
Id 19 Data 199